Nirsevimab 在中国婴儿中预防 RSV 相关及全因呼吸道感染的真实世界有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07382219

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：RSV感染、下呼吸道感染。本研究旨在评估Nirsevimab在真实世界环境中预防婴儿RSV相关及全因下呼吸道感染（LRTI）的有效性。目标人群包括在RSV流行季（2024年9月至2025年4月）期间在中国七家三级医院入组的0至1岁婴儿。本研究采用目标试验模拟设计，将接受Nirsevimab的婴儿与未接受Nirsevimab的对照组婴儿进行比较。结局将在最长180天的随访期内进行评估。研究人员将利用医院电子病历识别感染发生率、住院率及重症监护室（ICU）入住率。将应用逆概率治疗加权等统计方法平衡两组特征，以确保比较的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。