按阅读条件、放射科医师和胸部X线病变类别分层的阅读时间
该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 4.xls),按阅读条件(临床整合 Lunit assist 前后)、放射科医师和胸部 X 线病变类别分层记录阅读时间

基本信息
资源简介
按阅读条件、放射科医师和胸部X线病变类别分层的阅读时间
Reading times stratified by the reading condition (before vs. after the clinical integration of Lunit assist), radiologists, and chest radiograph (CXR) lesion categories.
该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 4.xls),按阅读条件(临床整合 Lunit assist 前后)、放射科医师和胸部 X 线病变类别分层记录阅读时间。数据与 2022 年发表于 PLOS ONE 的论文配套,可用于分析商业深度学习辅助对放射科医师阅片时间的影响,以及不同病变类别下的阅读效率差异(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Concordance rate of radiologists and a commercialized deep-learning solution for chest X-ray: Real-world experience with a multicenter health screening cohort》发表于 PLOS ONE(2022),DOI:10.1371/journal.pone.0264383。源站首次发布:2022-02-24。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):按阅读条件(临床整合 Lunit assist 前后)、放射科医师和胸部 X 线(CXR)病变类别分层的阅读时间。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0264383.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Mental Health。主题标签:retrospective study aimed、predefined cutoff value、routine clinical practice、reading time data、commercially available deep、abnormality score (%)、3 %, edit、1 %) based、0 %) based、additional lesions compared。本站分类:呼吸系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Reading_times_stratified_by_the_reading_condition_before_vs_after_the_clinical_integration_of_Lunit_assist_radiologists_and_chest_radiograph_CXR_lesion_categories_/19231102
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kim, Eun Young; Kim, Young Jae; Choi, Won-Jun; Jeon, Ji Soo; Kim, Moon Young; Oh, Dong Hyun; et al. (2022). Reading times stratified by the reading condition (before vs. after the clinical integration of Lunit assist), radiologists, and chest radiograph (CXR) lesion categories.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Reading times stratified by the reading condition (before vs. after the clinical integration of Lunit assist), radiologists, and chest radiograph (CXR) lesion categories.
- DOI:10.1371/journal.pone.0264383.t004
- 发布日期:2022-02-24
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Reading_times_stratified_by_the_reading_condition_before_vs_after_the_clinical_integration_of_Lunit_assist_radiologists_and_chest_radiograph_CXR_lesion_categories_/19231102
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34169380"
文件清单
Table 4.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据说明
按阅读条件(Lunit辅助临床整合前与整合后)、放射科医师及胸部X线(CXR)病变类别分层的阅读时间。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0264383.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Reading_times_stratified_by_the_reading_condition_before_vs_after_the_clinical_integration_of_Lunit_assist_radiologists_and_chest_radiograph_CXR_lesion_categories_/19231102)。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




