胸部X线摄影放射学报告与Lunit一致性数据

资源简介

胸部X线摄影放射学报告与Lunit一致性数据

Concordance according to radiology report and Lunit for chest radiograph (CXR).

该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 2.xls），对应论文《Concordance rate of radiologists and a commercialized deep-learning solution for》（PLOS ONE，2022）。数据围绕胸部X线摄影（CXR）中放射学报告与商用深度学习方案 Lunit 的一致性，涉及回顾性研究、预定义截断值、常规临床实践中的阅读时间数据、异常评分（%）以及附加病灶比较等主题。可用于分析放射科医师与深度学习系统在 CXR 判读上的一致性表现，支持方法学复现与对比研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Concordance rate of radiologists and a commercialized deep-learning solution for chest X-ray: Real-world experience with a multicenter health screening cohort》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0264383。源站首次发布：2022-02-24。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：根据放射学报告与Lunit对胸部X线摄影（CXR）的一致性。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0264383.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Mental Health。主题标签：retrospective study aimed、predefined cutoff value、routine clinical practice、reading time data、commercially available deep、abnormality score (%)、3 %, edit、1 %) based、0 %) based、additional lesions compared。本站分类：呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Mental Health。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Concordance_according_to_radiology_report_and_Lunit_for_chest_radiograph_CXR_/19231090

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kim, Eun Young; Kim, Young Jae; Choi, Won-Jun; Jeon, Ji Soo; Kim, Moon Young; Oh, Dong Hyun; et al. (2022). Concordance according to radiology report and Lunit for chest radiograph (CXR).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。