按年龄组和更新(二价)加强针接种状态的COVID-19病例或死亡率数据
该数据集来自美国CDC COVID Data Tracker,提供按年龄组和更新(二价)加强针接种状态划分的COVID-19病例与死亡 rates 数据

基本信息
资源简介
按年龄组和更新(二价)加强针接种状态的COVID-19病例或死亡率数据
Rates of COVID-19 Cases or Deaths by Age Group and Updated (Bivalent) Booster Status
该数据集来自美国CDC COVID Data Tracker,提供按年龄组和更新(二价)加强针接种状态划分的COVID-19病例与死亡 rates 数据。数据于2023年5月30日发布并归档,病例覆盖至2023年4月22日,死亡覆盖至2023年4月1日,此后不再更新。数据可用于分析不同年龄和接种状态下病例与死亡的发生率差异,评估二价加强针的公共卫生影响(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):CDC COVID Data Tracker网站上关于按更新(二价)加强针接种状态划分的COVID-19病例和死亡率的数据。点击“More”查看重要的数据集描述和脚注。网页: 数据集和数据可视化详情:这些数据于2023年5月30日发布并归档,反映截至2023年4月22日阳性标本采集日期的人员中的病例,以及截至2023年4月1日阳性标本采集日期的人员中的死亡。这些数据在2023年5月之后将不再更新。疫苗接种状态:接种至少基础系列疫苗的人,在可验证完成FDA授权或批准的COVID-19疫苗基础系列后≥14天采集的呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原。未接种疫苗的人,在呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原。
【主题与分类】
主题标签:covid-19 breakthrough、covid-19 booster doses、covid-19 bivalent boosters、covid-19 cases、covid-19 deaths、covid-19 vaccination。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://www.datalumos.org/datalumos/project/243697/version/V1/view
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.3886/e243697v1
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CDC COVID数据追踪网站关于按更新(二价)加强针接种状态划分的COVID-19病例和死亡发生率的数据。点击“更多”了解重要的数据集说明和脚注 网页:https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#rates-by-vaccine-status 数据集和数据可视化详情:这些数据于2023年5月30日发布并归档,反映的是标本采集日期截至2023年4月22日的阳性人员中的病例,以及标本采集日期截至2023年4月1日的阳性人员中的死亡。这些数据在2023年5月之后将不再更新。疫苗接种状态:至少接种过基础系列疫苗的人,是指在可验证完成FDA授权或批准的COVID-19疫苗基础系列接种≥14天后采集的呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原的人。未接种疫苗的人,是指在呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原且未经验证接种过COVID-19疫苗的人。
排除部分接种者,即那些至少接种过一剂FDA授权疫苗,但在检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原的标本采集前≥14天未完成基础免疫系列的人。完成基础免疫系列并接种过单价加强针的人,是指在可验证地接种完FDA授权或批准疫苗的基础免疫系列,并在2021年8月13日或之后至少接种过一剂任何单价FDA授权或批准的COVID-19疫苗额外剂量后≥14天采集的呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原的人。(注:此定义不区分免疫功能低下且正在接种额外剂量的疫苗接种者与免疫功能正常且正在接种加强针的疫苗接种者。)完成基础免疫系列并接种过更新(二价)加强针的人,是指在可验证地接种完FDA授权的基础免疫系列后≥14天采集的呼吸道标本中检测到SARS-CoV-2 RNA或抗原的人。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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