COVID-19感染康复者肺功能研究：一项初步研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦COVID-19感染康复者的肺功能评估。研究对象为法国Limoges的CHRU Hospital出院的确诊COVID-19患者，在出院后3个月和6个月接受随访，评估内容包括膈肌超声、肺量计（FEV1、FVC）、一氧化碳弥散量（按血红蛋白校正的TL
基本信息
资源简介
COVID-19感染康复者肺功能研究：一项初步研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦COVID-19感染康复者的肺功能评估。研究对象为法国Limoges的CHRU Hospital出院的确诊COVID-19患者，在出院后3个月和6个月接受随访，评估内容包括膈肌超声、肺量计（FEV1、FVC）、一氧化碳弥散量（按血红蛋白校正的TLCO）、吸气和呼气呼吸肌力量（Pimax和Pemax）以及6分钟步行距离（6MWD）。主要结局指标为超声评估的膈肌移动度。该数据可用于分析COVID-19对肺功能、膈肌功能和运动能力的长期影响，支持康复评估与预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19。将纳入从法国Limoges的CHRU Hospital出院的确诊COVID-19患者，以随访严重急性呼吸综合征冠状病毒2对肺功能、膈肌功能和运动能力的影响。存活患者将在出院后3个月和6个月接受评估。评估将包括膈肌超声、肺量计（FEV1、FVC）、一氧化碳弥散量（按血红蛋白校正的TLCO）、吸气和呼气呼吸肌力量（Pimax和Pemax）以及6分钟步行距离（6MWD）。主要结局指标为超声评估的膈肌移动度。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05074927
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05074927
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19。已从法国利摩日CHRU医院出院的COVID-19确诊患者将被纳入研究，以追踪严重急性呼吸综合征冠状病毒2对肺功能、膈肌功能和运动能力的影响。存活患者将在出院后3个月和6个月接受评估。评估将包括膈肌超声、肺量计检查（FEV1、FVC）、一氧化碳弥散量（TLCO，根据血红蛋白校正）、吸气和呼气呼吸肌肌力（Pimax和Pemax）以及6分钟步行距离（6MWD）。主要结局将是超声评估的膈肌移动度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
