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其他

创建/更新时间

2026-10-23

资源简介

严重Guillain Barre综合征吞咽与呼吸交互的前瞻性研究

该数据集英文名为 Prospective Study on Swallowing/Breathing Interactions in Severe Guillain Barre Syndrome，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Tetraplegia 与 Respiratory Failure。其侧写线索表明，这是一项聚焦严重 Guillain Barre 综合征患者中吞咽与呼吸交互的前瞻性研究。数据集所对应的研究关注四肢瘫痪与呼吸衰竭条件下，严重 Guillain Barre 综合征患者的呼吸功能损害及其监测问题，涉及机械通气、延髓功能受损与上气道肌肉功能障碍等临床情形。整体而言，该数据集围绕严重 Guillain Barre 综合征这一导致广泛瘫痪的重要病因，记录或关联吞咽与呼吸相互作用的前瞻性研究信息，供关注呼吸系统疾病、神经肌肉疾病相关呼吸衰竭及重症监护场景的研究者参考使用。

【数据集背景】

源站描述指出，Guillain Barre 综合征（SGB）是工业化国家中医源性广泛瘫痪的首要原因，约三分之一的此类患者在重症监护病房住院期间需要接受有创机械通气。接受通气的这一人群面临最高的感染性呼吸系统并发症与死亡风险。其呼吸功能损害表现为吸气肌与呼气肌的进行性无力，呼吸肌受累的监测通常通过反复测量肺活量与最大呼吸压力来完成。延髓功能受损的出现是加重因素，会导致上气道肌肉功能障碍，且常在误吸发生后才被较晚发现。此外，在此背景下睡眠呼吸暂停的发生从未被专门探究。上述背景构成了该前瞻性研究关注吞咽与呼吸交互问题的临床基础。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Tetraplegia 与 Respiratory Failure，源站描述中列出的条件包括四肢瘫痪与呼吸衰竭。数据集围绕严重 Guillain Barre 综合征患者中吞咽与呼吸交互的前瞻性研究展开，涉及呼吸肌受累监测（肺活量与最大呼吸压力）、延髓功能受损与上气道肌肉功能障碍、误吸以及睡眠呼吸暂停等观察维度。除上述主题与条件信息外，源站未提供具体变量清单、样本量、时间跨度或数据表结构等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册与信息平台上的研究条目。其研究设计为前瞻性研究，研究对象为严重 Guillain Barre 综合征患者，尤其是需要机械通气的重症监护人群。源站未提供具体的采集机构、采集时间、随访频次或数据采集流程等进一步信息。

【适用场景】

该数据集适用于呼吸系统疾病与神经肌肉疾病相关呼吸衰竭的研究场景，尤其是重症监护环境下严重 Guillain Barre 综合征患者的呼吸功能监测、延髓功能评估、上气道功能障碍与误吸风险、以及睡眠呼吸暂停等问题的研究。也可用于关注机械通气患者感染性呼吸系统并发症与死亡风险的相关分析。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指引。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估、完整性说明、偏倚控制或已知限制等信息。由于源站描述在“上气道功能障碍”处中断，相关细节不完整，使用时应以源站可获得的信息为准。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT01024088

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01024088

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：四肢瘫痪，呼吸衰竭。背景：吉兰-巴雷综合征（SGB）是工业化国家中获得性广泛性瘫痪的首位病因。其中三分之一的患者在重症监护室住院期间需要进行有创机械通气。这一通气患者群体发生感染性呼吸系统并发症和死亡的风险最高。呼吸功能损害表现为吸气和呼气肌的进行性无力。呼吸肌受累的监测通常通过反复测量肺活量和最大呼吸压力来完成。延髓功能受累的出现是加重因素，导致上气道肌肉功能障碍，往往在发生误吸时才被较晚发现。此外，睡眠呼吸暂停的发生在此背景下从未被探究。上气道肌肉的这种功能障碍可通过对其性能的客观测量更早地被发现。方法：纵向观察性研究，单中心研究。呼吸功能损害将通过测量肺活量、最大呼吸压力和咳嗽流量来评估。

将通过舌力量测量、吞咽表现的客观测量以及多导睡眠图记录来探寻延髓受累的存在。选择标准：因吉兰-巴雷综合征（GBS）并伴有呼吸风险而收入ICU的患者。患者数量及中心：RAYMOND POINCARE医院重症监护室收治的40例患者和20例对照。研究持续时间：24个月。展望：更好地预测急性呼吸衰竭及有创通气的指征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别