Palivizumab（Synagis®）在德国高危儿童中应用的前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01155193

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：呼吸道合胞病毒感染。本研究纳入的每位参与者均在其接受帕利珠单抗预防期间、于呼吸道合胞病毒流行季被观察。根据非干预性或观察性研究的要求，除个体治疗策略过程中通常会采用的诊断或监测程序外，未对纳入研究的参与者实施其他诊断或监测程序。仅收集属于常规医疗护理部分的数据。数据收集最初于2002/2003季使用纸质病例报告表（CRFs）进行；自2008/2009季起，开始使用受保护的基于互联网的数据录入平台。在整个登记期间，纸质CRFs和电子系统均经历了变更。2002/2003至2006/2007登记季的数据收集通过纸质CRFs和住院表格进行。相应结果已于2011年发表，因此在此一并描述，并作为单独的报告组进行报告。

2007/2008和2008/2009登记季被视为数据收集方式向电子CRF（eCRF）系统转换过程中的过渡年份。尽管2007/2008登记季的数据收集仍基于纸质，但因其未包含在原始出版物中，故结果单独报告。2008/2009季，数据收集模式从纸质CRF转为eCRF系统，但仍有部分医生使用纸质CRF进行记录。为了利用所有记录并尽可能减少数据丢失，2008/2009季的结果基于纸质CRF与eCRF数据的结合。因此，决定将08/09季的结果与后续季节基于eCRF的同质结果分开描述。09/10至15/16登记季的数据收集通过eCRF系统实施，相应结果因此归入同一报告组一起展示。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。