BioFire新兴冠状病毒检测面板对COVID-19及其他冠状病毒检测的前瞻性临床评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07221097

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：冠状病毒、呼吸道感染、COVID。这项观察性、非干预性研究的主要目的是评估BioFire ECoV Panel检测组合在用于检测有呼吸道感染体征和/或症状个体的鼻咽拭子（NPS）时的诊断准确性。美国多个地理位置不同的临床中心将参与检测。入组样本将包括由医疗保健提供者判定为疑似呼吸道感染标准治疗检测后剩余的、编码的鼻咽拭子标本。BioFire ECoV Panel检测与对照方法之间的一致性将通过阳性符合率（PPA）和阴性符合率（NPA）来衡量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。