急性肺损伤中的代谢互作:PARK7整合多不饱和脂肪酸代谢与H3K14乳酰化以减轻内皮铁死亡及功能障碍(ChIP-Seq)

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/其他分类,主题为表观基因组学。数据围绕急性肺损伤(ALI)与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中内皮细胞代谢改变展开,涉及PUFA合成通路下调、FADS1/2过表达或omega-3脂肪酸补充保护内皮细胞免于铁死亡并恢复屏障功能,以及PARK7作为FADS1/2内源

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基因组Epigenomics
PRJNA1310425: Metabolic Interplay in Acute Lung Injury: PARK7 Integrates PUFA Metabolism and H3K14 Lactylation to Attenuate Endothelial Ferroptosis and Dysfunction [ChIP-Seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

急性肺损伤中的代谢互作:PARK7整合多不饱和脂肪酸代谢与H3K14乳酰化以减轻内皮铁死亡及功能障碍(ChIP-Seq)

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/其他分类,主题为表观基因组学。数据围绕急性肺损伤(ALI)与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中内皮细胞代谢改变展开,涉及PUFA合成通路下调、FADS1/2过表达或omega-3脂肪酸补充保护内皮细胞免于铁死亡并恢复屏障功能,以及PARK7作为FADS1/2内源性调节因子的作用。数据采用ChIP-Seq技术,可用于研究PARK7整合PUFA代谢与H3K14乳酸化调控内皮铁死亡及功能障碍的表观遗传机制(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种以肺部广泛炎症和液体积聚为特征的严重临床病症。急性肺损伤(ALI)中内皮细胞(EC)的代谢变化及其与损伤的关系尚不清楚。转录组学和脂质组学分析显示,在LPS诱导的ALI过程中,肺内皮细胞中PUFA合成通路下调,尤其是omega-3 PUFAs。通过FADS1/2过表达或omega-3脂肪酸补充激活PUFA代谢通路,可保护内皮细胞免于铁死亡并恢复屏障功能。在ALI小鼠模型中过表达FADS1/2并结合α-亚麻酸(ALA)补充,可显著减轻肺损伤、减少炎性细胞因子并改善肺水肿和屏障完整性。PARK7被鉴定为FADS1/2的内源性调节因子,作用为

【主题与分类】

主题标签:Epigenomics。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1310425

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数据说明

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种以肺部广泛炎症和液体积聚为特征的严重临床病症。急性肺损伤(ALI)中内皮细胞(EC)的代谢变化及其与损伤的关系仍不清楚。转录组学和脂质组学分析显示,在LPS诱导的ALI过程中,肺内皮细胞中PUFA合成通路下调,尤其是omega-3 PUFAs。通过FADS1/2过表达或omega-3脂肪酸补充激活PUFA代谢通路,可保护内皮细胞免于铁死亡并恢复屏障功能。在ALI小鼠模型中过表达FADS1/2并结合α-亚麻酸(ALA)补充,可显著减轻肺损伤、减少炎性细胞因子并改善肺水肿和屏障完整性。PARK7被鉴定为FADS1/2的内源性调节因子,通过BMP-SMAD1/5/9信号通路发挥作用。在组蛋白H3K14乳酰化(该过程也受FADS1/2下调促进)的驱动下,PARK7上调恢复了FADS1/2表达并对抗铁死亡,从而形成保护性反馈环路。

本研究阐明了一条新的调控轴,涉及ALI发病机制中的两个主要代谢变化——PUFA合成下调和组蛋白乳酰化上调,二者通过PARK7-BMP信号通路相互关联。靶向该调控轴为减轻ARDS/ALI中的内皮功能障碍和铁死亡提供了潜在的治疗策略。总体设计:使用转染阴性对照和siPARK7的HUVEC细胞进行RNA-seq。使用原代小鼠肺微循环内皮细胞(MPMEC)和H3K14la抗体进行ChIP-seq实验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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