阻塞性睡眠呼吸暂停患者血浆外泌体microRNA差异表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282864

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见的呼吸系统疾病，全球估计患病人数超过十亿，其严重程度呈现广泛谱系。本研究从非OSA个体和OSA患者中获取临床数据及全血样本。我们采用高通量测序分析非OSA外泌体（n=4）与OSA外泌体（OSA-Exos，n=6）之间miRNA的差异表达。该分析鉴定出15个miRNA在两组间表达水平存在显著差异，其中与CON-Exos相比，OSA-Exos中有7个上调、8个下调。总体设计：通过高通量测序进行miRNA谱分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。