Tübingen儿童中SARS-CoV-2病毒抗体流行率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04581889

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：严重急性呼吸综合征。全球正面临由SARS-CoV-2病毒引起的2019冠状病毒病（COVID-19）大流行，该疫情已导致大量死亡，并给重症监护设施带来沉重负担。关于儿童和青年人群中流行病学特征的数据有限，尤其是在教育环境背景下。由于儿童症状轻微甚至无症状，SARS-CoV-2感染儿童的比例被低估。因此，本研究旨在确定在12个月内的3个时间点，在图宾根这一特定研究区域内，通过非侵入性唾液采样检测的血清转化率来表达儿童SARS-CoV-2感染的发生率。将通过托儿所、幼儿园及中小学招募1至17岁的儿童和青少年（N = 1850），并进行为期12个月的随访：分别在2020年夏季封锁措施解除后不久、冬季前和冬季后。成人队列（成人对照组）在同一时间点进行采样，以进行发病率比较。

为验证用于唾液与血液中SARS-CoV-2抗体检测的ELISA方法，并了解SARS-CoV-2抗体在各自体液中的半衰期，将在额外的成人组（成人验证组）中每2个月采集一次外周血和唾液样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。