COVID-19 疫情期间一般人群中静脉血栓栓塞症的患病率与严重程度

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04400877

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COVID-19、静脉血栓栓塞症、肺栓塞、深静脉血栓形成、SARS-CoV-2。在当前SARS-COV-2大流行中，人们担心感染同时会增加静脉血栓栓塞症（VTE）的风险，包括肺栓塞（PE）和深静脉血栓形成（DVT）（Klok等，2020；Cui等，2020；Helms等，2020；Leonard-Lorant等，2020；Poissy等，2020）。国际指南目前建议，对所有无禁忌证的SARS-COV-2感染住院患者进行预防性抗凝治疗（Thachil等，2020）。大多数关于SARS-COV-2感染中VTE的研究是在ICU中进行的，显示VTE的患病率在20%至30%之间（Klok等，2020；Cui等，2020；Helms等，2020）。与其他ICU患者中观察到的低于10%的患病率相比，这明显增加（Muscedere, Heyland, and Cook 2007；Deborah Cook等，2005；D. Cook等，2000）。然而，一项针对连续ICU重症脓毒症患者的单中心研究显示，VTE的患病率为37%（Kaplan等，

2015年）以及最近另一篇关于重症甲型H1N1流感感染患者的出版物中，静脉血栓栓塞症的患病率为44%（Obi等，2019年）。这引发了一个问题：近期关于SARS-COV-2感染出版物中所见的静脉血栓栓塞症增加，是病毒本身特定病理生理学的结果，还是大多数复杂和重症病例中继发的脓毒症伴多器官功能衰竭所致。如果是前者，将对在重症监护室外、甚至医院外接受治疗的患者产生重大影响（Thachil等，2020年）。本研究旨在调查某地区医疗系统在SARS-COV-2大流行之前及期间的静脉血栓栓塞症患病率，以及重症监护室、住院和门诊队列之间的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。