暴露于石棉污染矿物工人血清和尿液生物标志物对尘肺病的预测

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aab73a14795946b3a745cd46b2628b6c418be6222083045cf7216044a6b67e621

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

加工软玉、叶蛇纹石或滑石的工人可能接触共生石棉矿物。目前仍缺乏针对接触受石棉污染矿物工人的尘肺病有效筛查方法。本研究旨在评估血清和尿液生物标志物对接触受石棉污染矿物工人尘肺病的诊断准确性。我们在花莲的石材工艺工人队列中开展了一项病例对照研究，该地区生产石棉、软玉、叶蛇纹石和滑石。2013年3月至2014年7月期间，共筛查了140名受试者。所有受试者均接受了问卷调查和健康检查，包括体格检查、胸部X线检查，以及标准肺功能、呼出气一氧化氮分数、血清可溶性间皮素相关肽（SMRP）、fibulin-3、癌胚抗原（CEA）和尿8-氧代-2’-脱氧鸟苷（8-OHdG）/肌酐检测。在排除患有尿毒症和慢性阻……的受试者后

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。