石棉污染矿物暴露工人血清与尿液生物标志物预测尘肺病数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.dr1c383

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数据说明

加工软玉、叶蛇纹石或滑石的工人可能接触共生石棉矿物。目前仍缺乏针对接触石棉污染矿物的工人进行尘肺病筛查的有效方法。本研究旨在评估血清和尿液生物标志物对接触石棉污染矿物工人尘肺病的诊断准确性。我们在花莲石雕工艺工人队列中开展了一项病例对照研究，该地区生产石棉、软玉、叶蛇纹石和滑石。2013年3月至2014年7月期间，共筛查了140名受试者。所有受试者均接受了问卷调查和健康检查，包括体格检查、胸部X线检查，以及标准肺功能、呼出气一氧化氮分数、血清可溶性间皮素相关肽（SMRP）、fibulin-3、癌胚抗原（CEA）和尿8-氧代-2’-脱氧鸟苷（8-OHdG）/肌酐检测。在排除患有尿毒症和慢性阻塞性肺疾病（COPD）的受试者后，我们纳入48名尘肺病患者和90名无尘肺病的对照受试者进行分析。

在职业史方面，48例病例组中有43例（90%）和90例对照组中有61例（68%）曾加工过受石棉污染的矿物，包括软玉、叶蛇纹石和滑石。病例组的肺功能下降，表现为用力肺活量（FVC）、第一秒用力呼气容积以及FVC 25%至75%之间的用力呼气流量降低。病例组的SMRP、fibulin-3、尿8-OHdG/肌酐和CEA水平高于对照组。接触软玉的受试者SMRP水平（0.84 ± 0.52 nM）显著高于接触其他类型矿物的受试者（0.60 ± 0.30 nM）。SMRP水平与尘肺病严重程度之间观察到剂量-反应关系。机器学习算法纳入性别、年龄、SMRP、fibulin-3、CEA和8-OHdG/肌酐等变量，可以预测

数据加载示例（图像类）

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import glob, os

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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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