利用胸部X射线预测骨折与疼痛
对许多老年患者——以及一些较年轻的患者——而言，一次骨折标志着终结的开始。骨折本身很少致命；但它会引发疼痛、活动能力下降、身体机能退化、虚弱，并最终导致死亡的恶性循环
基本信息
资源简介
利用胸部X射线预测骨折与疼痛
该数据集名为“Predicting fractures and pain using chest x-rays”，在站内被归类为呼吸系统疾病/其他类别，来源站为doi.org。数据集由Lungren, Matthew、Kim, Johanna、Bogdan, Stephanie、Lane, William、Risley, Josh、Haynes, Katy、Obermeyer, Ziad共同完成，所属机构为Nightingale Open Science，发布时间为2021年。其侧写线索中的短描述指出，对许多老年患者——以及一些较年轻的患者——而言，一次骨折标志着终结的开始；骨折本身很少致命，但它会引发疼痛、活动能力下降、身体机能退化、虚弱，并最终导致死亡的恶性循环。该数据集关注利用胸部X射线预测骨折与疼痛，试图从影像中挖掘与骨折风险及疼痛相关的信息，以应对当前筛查策略不足的问题。
【数据集背景】
骨折对老年患者以及部分较年轻患者而言，往往不是孤立的急性事件，而是一系列健康恶化的起点。骨折本身 seldom 致命，但它会触发疼痛、活动能力下降、身体机能退化、虚弱，并最终导致死亡的恶性循环。正因如此，骨质疏松筛查被推荐用于65岁以上的女性。通常，一种特殊类型的X射线——DEXA扫描——通过显示骨骼外观，帮助识别骨折高风险人群，从而在骨折发生前启动预防性治疗。然而，尽管已有指南呼吁对65岁以上人群进行普遍筛查，绝大多数女性并未接受筛查。与此同时，骨折带来的成本极为巨大。一份近期报告指出，仅美国Medicare患者的骨折相关费用就接近600亿美元。这些因素共同表明，当前筛查策略并不充分，亟需新的方法从既有影像中提取预测信息，该数据集正是在这一背景下提出的。
【数据内容】
该数据集围绕“使用胸部X射线预测骨折和疼痛”这一主题构建。其核心目标是探索胸部X射线影像与骨折风险、疼痛之间的关联，并用于预测任务。数据集英文名明确指向预测骨折与疼痛，站内分类将其归入呼吸系统疾病/其他。侧写线索中的短描述强调了骨折后疼痛、活动能力下降、身体机能退化、虚弱直至死亡的恶性循环，这提示数据集可能关注与骨折相关的疼痛结局及风险分层。但关于具体样本量、影像数量、标注字段、标签定义、随访时间、患者人口学分布等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org，所属机构为Nightingale Open Science，发布时间为2021年。作者包括Lungren, Matthew、Kim, Johanna、Bogdan, Stephanie、Lane, William、Risley, Josh、Haynes, Katy、Obermeyer, Ziad。源站描述提及DEXA扫描、骨质疏松筛查、65岁以上女性筛查建议、美国Medicare患者骨折费用接近600亿美元等背景信息，但未具体说明该数据集的数据采集方式、采集地点、采集时间范围、纳入排除标准、影像设备参数、伦理审批信息以及数据共享协议。这些内容源站未提供。
【适用场景】
基于数据集名称和背景描述，该数据集可能适用于以下方向：利用胸部X射线影像预测骨折风险或疼痛结局；研究骨质疏松相关骨折的早期识别；探索在未进行DEXA扫描的情况下，从常规胸部影像中挖掘骨折风险信号；评估现有筛查策略不足背景下，影像辅助筛查的潜在价值；以及围绕老年人群和部分较年轻人群的骨折预防研究。由于源站未提供具体任务定义、评价指标和基准结果，实际适用场景需以数据发布方的说明为准。源站未提供更详细的适用场景列表。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、文件格式、目录结构、预处理步骤、模型训练与评估流程、基线代码或工具包等。因此，无法依据现有信息给出操作层面的使用说明。使用者应参考doi.org来源站及Nightingale Open Science机构发布的相关文档，以获取访问条件和使用指南。
【质量与限制】
源站描述强调了当前筛查策略不充分：尽管指南建议65岁以上女性普遍筛查，但绝大多数女性并未接受筛查；骨折相关费用高昂，仅美国Medicare患者就接近600亿美元。这些背景说明该数据集所针对的问题具有重要临床和公共卫生意义。然而，关于数据集本身的质量指标，如样本代表性、标注准确性、缺失数据比例、影像质量、偏倚控制、外部验证情况等，源站未提供。此外，数据集名称中同时包含骨折和疼痛两个预测目标，但两者如何定义、如何测量、是否均有标签，源站未提供。因此，在质量与限制方面，只能确认其问题背景，无法评估其数据质量。
【引用与许可】
该数据集的作者为Lungren, Matthew、Kim, Johanna、Bogdan, Stephanie、Lane, William、Risley, Josh、Haynes, Katy、Obermeyer, Ziad，机构为Nightingale Open Science，发布时间为2021年，来源站为doi.org。关于引用格式、许可协议、使用限制、商业用途规定、数据再分发条件等，源站未提供。使用者应直接访问doi.org来源站或联系Nightingale Open Science以获取正式的引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.48815/n5rp44
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
对许多老年患者——以及一些年轻患者——而言，骨折标志着生命末期的开始。骨折本身很少致命，但它会引发疼痛、活动能力下降、身体机能衰退、虚弱，最终导致死亡这一连串的恶化过程。这就是为什么骨质疏松症的筛查如此关键，目前建议从65岁起对女性进行筛查：通过一种特殊类型的X射线（称为DEXA扫描）观察骨骼状况，可以显示出哪些人骨折风险高，并让我们能够在骨折发生前就开始采取预防性治疗。鉴于骨折带来的巨大成本——对患者及医疗系统而言皆是如此，最近一份报告指出，仅美国 Medicare 患者中的骨折费用就接近600亿美元——显然，我们当前的筛查策略并不足够。一方面，尽管有既定指南呼吁65岁以上人群普遍接受筛查，但绝大多数女性并未进行筛查——更不用说许多骨折发生在男性和年轻人身上，而指南并未推荐对这些人群进行筛查。因此，利用常规可获得的数据，找到另一种大规模预测骨折的方法将非常有用。
胸部X线检查是目前世界上最为常见的放射学检查，当患者因咳嗽、胸痛或背痛就诊时，手术前，急诊室中，入院时，以及各种其他情况下都会进行。关于“胸部”X线的一个有趣事实是，它还能非常清晰地显示从颈部到上腰部区域的脊柱。而脊柱是评估骨质量与骨量的绝佳位置，这可能对预测未来骨折具有指示意义。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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