日本SARS-CoV-2重症恶化高风险人群mRNA-1273 COVID-19疫苗上市后安全性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦日本SARS-CoV-2重症恶化高风险人群接种mRNA-1273 COVID-19疫苗后的上市后安全性研究

ModernaTX, Inc.ModernaTX, Inc.
clinicaltrials
浏览 7
时间序列分类SARS-CoV-2
Post-Marketing Safety Study in Japan in Participants With High Risk of Severe Exacerbation of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) mRNA-1273 COVID-19 Vaccine

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

日本SARS-CoV-2重症恶化高风险人群mRNA-1273 COVID-19疫苗上市后安全性研究

该数据集为一项在日本开展的上市后安全性研究,研究对象为重症急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)重症恶化高风险人群,涉及mRNA-1273 COVID-19疫苗的接种安全性观察。数据集英文名称完整反映了研究主题,即针对SARS-CoV-2感染重症恶化高风险参与者开展的mRNA-1273 COVID-19疫苗日本上市后安全性研究。数据来源于clinicaltrials.gov,在分类上归入呼吸系统疾病下的其他类别,主题标签为SARS-CoV-2。研究关注的核心问题是特定高风险人群在真实世界中接种该疫苗后的安全性表现,数据收集时间跨度为2020年8月至2021年11月,取自JDMC理赔数据库。该数据集可为疫苗安全性监测、高风险人群免疫策略评估等方向提供参考。

【数据集背景】

SARS-CoV-2引发的疾病在全球范围内造成重大公共卫生负担,疫苗上市后的安全性监测是药物警戒体系的重要组成部分。mRNA-1273 COVID-19疫苗作为应对该病毒的疫苗之一,其在特定人群中的上市后安全性数据具有现实意义。该研究聚焦于日本境内重症恶化高风险的SARS-CoV-2感染人群,旨在观察该人群接种疫苗后的安全性情况。研究以理赔数据库为数据基础,属于基于真实世界数据的上市后安全性研究类型。源站描述中列出的研究条件为SARS-CoV-2,说明研究围绕该病毒感染相关人群展开。

【数据内容】

该数据集围绕日本SARS-CoV-2重症恶化高风险人群接种mRNA-1273 COVID-19疫苗后的上市后安全性研究主题组织。数据收集自JDMC理赔数据库,时间范围为2020年8月至2021年11月。源站描述仅给出研究条件与数据来源及时间范围,未提供具体变量字段、记录条数、结局指标定义等细节,相关具体内容源站未提供。主题标签为SARS-CoV-2,分类归属为呼吸系统疾病下的其他类别。

【采集与来源】

数据来源站为clinicaltrials.gov,数据采集自JDMC理赔数据库,采集时间区间为2020年8月至2021年11月。源站描述未说明理赔数据库的具体覆盖范围、抽样方式、数据提取流程及伦理审批信息,相关内容源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于SARS-CoV-2重症恶化高风险人群接种mRNA-1273 COVID-19疫苗后的上市后安全性研究相关场景,可用于了解该人群在真实世界条件下的安全性观察背景。由于源站未提供具体变量与结局定义,其在具体统计分析、信号检测或因果推断中的适用性需结合原始数据说明判断,源站未提供进一步信息。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问接口或分析指引。使用者需依据clinicaltrials.gov及JDMC理赔数据库的相关规定获取与使用数据,具体操作方式源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于理赔数据库,属于真实世界数据来源,其质量特征取决于理赔数据的记录完整性与准确性,源站未提供相关质量评估信息。研究时间范围为2020年8月至2021年11月,结论的外推需考虑时间与人群限定。源站未提供样本量、缺失情况、偏倚控制等细节,相关限制信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用时应遵循clinicaltrials.gov及JDMC理赔数据库的相关要求,具体引用与许可信息源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05894525

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: SARS-CoV-2. Data collected from the JDMC Claims Database between August 2020 to November 2021.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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