日本高风险人群接种SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗上市后非急性安全性研究
可用于观察真实世界中该疫苗在高风险人群的非急性安全性表现，支持安全性信号分析与相关研究（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
日本高风险人群接种SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗上市后非急性安全性研究
该数据集为一项在日本开展的上市后非急性安全性研究，研究对象为严重COVID-19高风险人群，涉及SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗。数据来源于JMDC理赔数据库，采集时间范围为2020年5月至2022年10月。数据集在站内归入呼吸系统疾病/其他分类，主题标签为SARS-CoV-2，来源站为clinicaltrials.gov。整体而言，该数据集可用于观察真实世界中该疫苗在高风险人群的非急性安全性表现，支持安全性信号分析与相关研究。
【数据集背景】
该数据集对应的研究为日本开展的上市后非急性安全性研究，关注的是SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗在严重COVID-19高风险人群中的安全性表现。研究背景属于疫苗上市后安全性监测范畴，重点在于非急性安全性事件，而非急性反应。数据集所涉及的条件为SARS-CoV-2，主题标签同样为SARS-CoV-2。该研究以真实世界数据为基础，来源于JMDC理赔数据库，覆盖2020年5月至2022年10月的时间段。该数据集在站内分类中归入呼吸系统疾病/其他类别，来源站为clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集内容围绕SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗在严重COVID-19高风险人群中的上市后非急性安全性研究展开。所涉及的条件为SARS-CoV-2，主题标签为SARS-CoV-2。数据采集自JMDC理赔数据库，时间范围为2020年5月至2022年10月。关于具体变量、字段结构、记录数量、人群规模等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于JMDC理赔数据库，采集时间范围为2020年5月至2022年10月。来源站为clinicaltrials.gov。研究类型为上市后非急性安全性研究，研究地点为日本，研究对象为严重COVID-19高风险人群，涉及疫苗为SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗。关于采集方法、抽样方式、数据提取流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于观察真实世界中SARS-CoV-2 mRNA-1273 COVID-19疫苗在严重COVID-19高风险人群的非急性安全性表现，支持安全性信号分析与相关研究。适用场景包括上市后安全性监测、真实世界安全性信号分析以及相关研究。关于具体分析类型、统计方法或应用案例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。该数据集来源于clinicaltrials.gov，涉及JMDC理赔数据库2020年5月至2022年10月的数据。关于数据访问方式、数据处理步骤、分析工具等，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的具体说明。已知数据采集自JMDC理赔数据库，时间范围为2020年5月至2022年10月，研究为上市后非急性安全性研究，研究对象为严重COVID-19高风险人群。关于数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性等质量维度，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用与许可相关信息。该数据集来源站为clinicaltrials.gov，数据集英文名称为Post-Marketing Non-Acute Safety Study in Japan After Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) mRNA-1273 COVID-19 Vaccine in Persons at High Risk of Severe COVID-19。关于引用格式、许可条款、使用限制等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05894590
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: SARS-CoV-2. Data collected from the JMDC Claims database from May 2020 to October 2022.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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