妊娠与非妊娠COVID-19呼吸衰竭患者的重症监护后综合征比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07051967

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COVID-19、COVID-19所致急性呼吸窘迫综合征、妊娠相关。这是一项回顾性比较研究，纳入约13名妊娠患者和约27名非妊娠患者，这些患者因COVID-19感染而出现呼吸衰竭（也称为急性呼吸窘迫综合征，即ARDS）。分析基于麻醉学与重症监护医学系（CCM/CVK）重症监护后综合征（PICS）门诊的常规治疗数据，以及主要来自麻醉学与重症监护医学系（CCM/CVK）的重症监护治疗数据。部分病例的补充数据来自肾脏病学与内科重症监护医学内科诊所（CCM/CVK/CBF）、肝病学与胃肠病学专科内科诊所（CCM/CVK），以及感染病学、肺病学与重症监护医学系（CCM）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。