泊沙康唑治疗侵袭性真菌感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用实验性三唑类抗真菌药泊沙康唑治疗侵袭性真菌感染。目标人群为对现有最佳治疗耐药或难治、或无法耐受最佳治疗的患者,涉及慢性肉芽肿病(CGD)、Hyper IgE 复发性感染综合征(HIE 或 Job's)等

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他Granulomatous Disease, ChronicJob's SyndromeInfection
Posaconazole to Treat Invasive Fungal Infections

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

泊沙康唑治疗侵袭性真菌感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用实验性三唑类抗真菌药泊沙康唑治疗侵袭性真菌感染。目标人群为对现有最佳治疗耐药或难治、或无法耐受最佳治疗的患者,涉及慢性肉芽肿病(CGD)、Hyper IgE 复发性感染综合征(HIE 或 Job's)等。源站描述提到两性霉素及其制剂带来的显著短期和长期毒性,包括多名 CGD 患者接受透析、部分患者出现进行性肾衰竭,以及多次胸部手术导致肺容量下降。数据可用于抗真菌治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肉芽肿病、Job's Syndrome、感染。我们寻求使用实验性三唑类抗真菌药泊沙康唑,治疗对现有最佳治疗耐药或难治、或无法耐受现有最佳治疗的侵袭性真菌感染患者。我们观察到,在慢性肉芽肿病(CGD)和 Hyper IgE 复发性感染综合征(HIE 或 Job's)患者中,两性霉素及其各种制剂带来了显著的短期和长期毒性。我们现在已有 5 名 CGD 患者接受透析,另有数名患者出现进行性肾衰竭,这些均被认为由高剂量、长期使用两性霉素所致。此外,我们许多病情较重的 CGD 患者接受过多次胸部手术,导致肺容量下降。我们的一些 HIE 患者存在持续性真菌肺部感染 t

【主题与分类】

主题标签:Granulomatous Disease, Chronic、Job's Syndrome、Infection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00033982

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00033982

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肉芽肿病、乔布综合征、感染。我们试图使用实验性三唑类抗真菌药泊沙康唑,治疗对现有最佳治疗耐药或难治,或无法耐受现有最佳治疗的侵袭性真菌感染患者。我们在慢性肉芽肿病(CGD)和高IgE复发性感染综合征(HIE或乔布综合征)患者中,观察到两性霉素及其各种制剂引起的显著短期和长期毒性。目前,我们已有5名CGD患者在接受透析,另有数名患者出现进行性肾衰竭,所有这些都被认为是由高剂量、长期使用两性霉素所致。此外,我们许多病情较重的CGD患者曾多次接受胸部手术,导致肺容量减少。我们有数名HIE患者存在持续性真菌性肺部感染,即使经过两性霉素和/或其他新型三唑类抗真菌药的广泛治疗也未能清除。因此,仍然迫切需要耐受性好且效力高的药物。

泊沙康唑在血浆中易于达到的浓度下,对多种霉菌和真菌具有广谱作用。其毒性特征良好,迄今在临床试验中表现良好。该药物将每日口服两次。将密切监测耐受性、毒性及疗效。我们预计在未来两年内招募最多50名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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