Plexin D1 作为 PM/DM 潜在生物标志物

源站描述涉及 DM 的微血管免疫损伤机制(如补体 C5b-9 膜攻击复合物沉积与继发缺血改变)以及 PM 中 CD8 T 细胞介导、MHC1 限制性肌纤维自身免疫攻击,并介绍 plexin 作为 semaphorin 经典受体的蛋白家族背景

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 11
医学影像分类PolymyositisDermatomyositis
Plexin D1 as a Potential Biomarker inPM/DM

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Plexin D1 作为 PM/DM 潜在生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Polymyositis(PM)与 Dermatomyositis(DM)两种主要累及肌肉的自身免疫性炎症疾病,关注 Plexin D1 作为潜在生物标志物的研究。源站描述涉及 DM 的微血管免疫损伤机制(如补体 C5b-9 膜攻击复合物沉积与继发缺血改变)以及 PM 中 CD8 T 细胞介导、MHC1 限制性肌纤维自身免疫攻击,并介绍 plexin 作为 semaphorin 经典受体的蛋白家族背景。数据可用于探索 PM/DM 的免疫病理机制与生物标志物相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Polymyositis、Dermatomyositis。Polymyositis(PM)和 dermatomyositis(DM)是主要靶向肌肉的自身免疫性炎症疾病。自身免疫性 Dermatomyositis(DM)是一种罕见的炎症性疾病,主要影响皮肤、肌肉和肺。炎症性肌病(IMs)通常具有独特的组织病理学特征,提示 dermatomyositis(DM)中存在体液介导的微循环受累,包括补体 C5b-9 膜溶解攻击复合物(MAC)的早期毛细血管沉积和继发性缺血改变;以及 polymyositis(PM)和包涵体肌炎中 CD8 T 细胞介导和 MHC1 限制性的肌纤维自身免疫攻击。Plexins 是一个保守的大型蛋白家族(约 200kDa),是 semaphorin 分子的经典受体。Plexins 分为四类,A 到 D。最近,plexin 和 semaphorin 分子已被

【主题与分类】

主题标签:Polymyositis、Dermatomyositis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05637931

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:多发性肌炎、皮肌炎。多发性肌炎(PM)和皮肌炎(DM)是主要累及肌肉的自身免疫性炎症性疾病。自身免疫性皮肌炎(DM)是一种罕见的炎症性疾病,主要累及皮肤、肌肉和肺。炎性肌病(IMs)常具有独特的组织病理学特征,提示皮肌炎(DM)中存在体液介导的微循环受累,包括补体C5b-9膜攻击复合物(MAC)在毛细血管的早期沉积及继发性缺血性改变;以及多发性肌炎(PM)和包涵体肌炎中由CD8 T细胞介导、MHC1限制性的自身免疫性肌纤维攻击。Plexins是一个保守的大型蛋白家族(约200kDa),是semaphorin分子的经典受体。Plexins分为A至D四类。近年来,plexin和semaphorin分子已被证明在免疫系统中调控细胞运动和细胞间相互作用。细胞外囊泡(EVs)是存在于多种体液中的脂质双层膜囊泡。

细胞外囊泡由正常细胞、病变细胞和转化细胞在体外和体内释放,能够携带脂质、蛋白质、mRNA、非编码RNA甚至DNA。它们在血清和血浆中含量丰富,作为潜在的疾病生物标志物引起了广泛关注。通常情况下,它们通过向邻近细胞传递生物信息并促进细胞间通讯来维持生理功能,但也参与多种自身免疫性疾病的发病机制。LC/MS分析在血清细胞外囊泡中鉴定出1220种蛋白质。其中,plexin D1在PM/DM患者的细胞外囊泡中富集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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