血浆蛋白质组特征预测SARS-CoV-2感染后持续症状

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD036590

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在第一波严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染中，大多数感染者无需住院治疗。多数人表现为短暂的轻度或无症状感染，而另一些人则症状持续数周至数月。我们对156名有或无实验室确诊SARS-CoV-2感染的医护人员（HCW）的血浆蛋白质组进行了纵向靶向分析。我们假设血浆蛋白质组能反映与症状严重程度及持续时间相关的炎症反应差异。研究显示，蛋白质组的扰动持续超过六周，并与症状严重程度及抗体反应相追踪。此外，我们在血清转换时识别出一种预后特征，能够甄别出可能遭受与SARS-CoV-2感染相关的持续性症状的个体。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。