非ICU患者中总替莫西林与游离替莫西林的血浆蛋白结合及PK/PD研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非ICU患者中替莫西林(temocillin)的总药物与游离药物的血浆蛋白结合及药代动力学/药效学(PK/PD)

基本信息
资源简介
非ICU患者中总替莫西林与游离替莫西林的血浆蛋白结合及PK/PD研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非ICU患者中替莫西林(temocillin)的总药物与游离药物的血浆蛋白结合及药代动力学/药效学(PK/PD)。源站描述涉及药代动力学、抗菌药物、细菌感染、药物监测等主题,并指出多重耐药革兰阴性病原体日益严重,重新评估替莫西林等老药具有治疗价值;β-内酰胺类疗效主要取决于血浆浓度高于最低抑菌浓度(MIC)的时间,游离药物浓度需在两次给药间期至少40%至70%时间内高于MIC,重症时甚至应达100%。数据可用于抗菌药物PK/PD建模与给药方案优化(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:药代动力学、抗菌药物、细菌感染、感染、药物监测、替莫西林。1.1. 引言。过去几十年中,针对革兰阴性病原体的多重耐药性急剧增加。由于针对新靶点的药物发现不足,重新审视替莫西林等耐药率仍然较低的旧化合物已被证明具有重大治疗意义。与所有β-内酰胺类一样,替莫西林的疗效主要取决于血浆浓度高于抗生素对目标病原体的最低抑菌浓度(MIC)的时间间隔(Craig, 1998)。普遍认为,抗生素的游离浓度必须在两次连续给药之间至少40%至70%的时间间隔内保持高于MIC,在严重情况下甚至应达到100%。
【主题与分类】
主题标签:Pharmacokinetics、Antibacterial Agents、Infections, Bacterial、Infection、Drug Monitoring、Temocillin。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03557840
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03557840
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:药代动力学、抗菌药物、细菌感染、感染、药物监测、替莫西林。1.1. 引言。过去几十年来,革兰阴性病原体对多种药物的耐药性急剧增加。由于针对新靶点的药物发现不足,重新审视耐药性仍较低的旧化合物,如替莫西林,已证明具有重大的治疗意义。与所有β-内酰胺类抗生素一样,替莫西林的疗效主要取决于血浆浓度高于抗生素对目标微生物的最小抑菌浓度(MIC)的时间间隔(Craig,1998)。普遍认为,抗生素的游离浓度必须在两次连续给药间隔的至少40%至70%时间内保持高于MIC,对于入住重症监护室的严重感染患者,甚至应达到100%(MacGowan,2011)。
替莫西林(Negaban®)是一种耐β-内酰胺酶的青霉素类抗生素,于20世纪80年代首次上市,但随后因对厌氧菌、革兰氏阳性菌和铜绿假单胞菌缺乏活性而被弃用(Livermore等,2006;Zykov等,2016)。然而,替莫西林对β-内酰胺酶(包括经典和超广谱TEM、SHV、CTX-M酶以及AmpC β-内酰胺酶)的稳定性,得到了该领域大量专业人士的高度认可(Balakrishnan等,2011;Livermore和Tulkens,2009)。该药获批用于静脉注射和肌肉注射给药,剂量范围为每日2至3次,每次1-2 g,用于治疗胸部、肺部、肾脏、膀胱的细菌感染,以及血流感染、腹腔感染和伤口感染(RCP Temocillin,2014)。在危重症患者中进行的研究显示,血浆蛋白水平存在显著波动,肾功能也会出现快速且不可预测的变化(Beumier等,2015;Goncalves-Pereira和Povoa,2011;Roberts和Lipman,2009),而这两者均为已知
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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