COVID-19患者血浆细胞因子Luminex检测数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7272/q6ms3r18

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

地塞米松是COVID-19重症患者的标准治疗药物，但其在此类患者中的免疫学效应及降低死亡率的机制尚不清楚。我们对下呼吸道和血液进行了批量及单细胞RNA测序，并进行了血浆细胞因子谱分析，以研究地塞米松对全身及肺部免疫细胞的影响。我们发现，接受地塞米松治疗的患者中，病毒损伤、抗原呈递和T细胞募集的相关特征均有所降低。我们识别出地塞米松在重症COVID患者中作用的区室特异性和细胞特异性差异，这些差异在公开数据集中可重现。我们的结果凸显了研究危重症患者区室化炎症的重要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。