西雅图家庭流感监测与评估队列试点

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04141930

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：流感、呼吸道病毒感染。家庭是流感传播的重要场所。快速提供Xofluza（巴洛沙韦）可能减少易感个体在家庭内暴露于流感的风险。本研究是一项基于家庭的流感感染控制方法的初步研究，利用自测试剂盒和抗病毒药物的快速家庭配送。在流感季节期间，将对至少3人居住且每周至少居住4天、其中包括至少2名符合服用抗病毒药物条件的家庭成员的家庭进行监测，以观察咳嗽或两种以上急性呼吸道感染症状的发生情况。本研究将在华盛顿州西雅图地区的家庭中开展一个流感季节，从2019年11月1日开始，至2020年4月1日结束。家庭将在整个流感季节期间自我监测症状的发生。当出现症状时，参与者将使用预先放置的家庭检测试剂盒进行流感感染自测。如果结果为阴性，患病参与者将提供一份自行采集的鼻拭子标本。

若检测呈阳性，患病参与者将通过智能手机上的远程医疗应用与医疗保健提供者联系，以确认流感诊断。接下来，若符合接受Xofluza的条件，流感阳性个体将在阳性检测结果后的2-6小时内收到Xofluza的快速家庭配送。所有流感阳性参与者将在研究第0天、研究第2-3天和研究第5-7天提供自采集的鼻拭子样本。对于所有疾病发作，患病个体将完成一份关于症状持续时间和严重程度以及因疾病导致的行为变化的问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。