PI3Kg抑制在SARS-CoV-2及其他感染中规避炎症与死亡

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.sf7m0cgbm

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.5 MB。

数据说明

强毒力的感染因子，如SARS-CoV-2和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA），会引发组织损伤，进而招募中性粒细胞和单核/巨噬细胞，促进T细胞耗竭、纤维化、血管渗漏、上皮细胞耗竭及致命性器官损伤。被招募至病原体感染肺部（包括SARS-CoV-2感染的肺部）的中性粒细胞和巨噬细胞表达磷脂酰肌醇3-激酶γ（PI3Kg），这是一种信号蛋白，协调控制粒细胞和单核细胞向病变组织的迁移以及髓系细胞中免疫抑制、促纤维化的转录过程。PI3Kg的缺失及使用临床PI3Kg抑制剂eganelisib进行抑制，在包括SARS-CoV-2和MRSA在内的传染病模型中，通过抑制炎症、血管渗漏、器官损伤和细胞因子风暴，促进了生存。这些结果证明了PI3Kg在炎症性肺病中的关键作用，并支持使用PI3Kg抑制剂来抑制严重传染病中的炎症的潜在价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。