胸部成像中的光子计数CT
病症：COPD（慢性阻塞性肺疾病）。目的与目标：本项目旨在使用 COPDGene 受试者评估光子计数计算机断层扫描（PCCT）的定量准确性
基本信息
资源简介
胸部成像中的光子计数CT
Photon-counting CT in Chest Imaging 是一个聚焦于呼吸系统疾病领域的医学影像数据集，来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息。该数据集围绕慢性阻塞性肺疾病（COPD）这一主题，旨在利用 COPDGene 受试者评估光子计数计算机断层扫描（PCCT）的定量准确性。其核心目标在于建立一套适用于 PCCT 扫描的采集协议，并配合适当的后处理手段（如重建参数与协调化技术），从而实现对肺部肺气肿指标和气道指标的可重复测量。整体而言，该数据集体现了将新型 PCCT 成像技术应用于 COPD 定量评估的研究方向，为后续影像分析、协议优化和跨设备测量一致性提供了数据基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究以 COPD（慢性阻塞性肺疾病）为病症背景。慢性阻塞性肺疾病是一种常见的呼吸系统疾病，其影像学评估常依赖计算机断层扫描对肺气肿和气道改变进行量化。光子计数计算机断层扫描（PCCT）作为一种较新的 CT 成像方式，在本研究被用于评估其定量准确性。研究依托 COPDGene 受试者开展，COPDGene 本身是一个与 COPD 相关的研究队列。该研究的具体目的与目标为：使用 COPDGene 受试者评估 PCCT 的定量准确性，并建立具有适当后处理的 PCCT 扫描采集协议，使肺气肿指标和气道指标能够被可重复地测量。
【数据内容】
该数据集涉及的测量指标包括肺气肿指标和气道指标。肺气肿指标例如 Perc15、LAA-950 以及 HU 准确度；气道指标例如 Pi10 和 WA%。这些指标用于反映肺部肺气肿程度和气道结构特征。数据集的主题标签为 COPD（慢性阻塞性肺疾病），本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。除上述指标名称和主题信息外，源站未提供关于数据记录条数、图像数量、文件格式、字段结构等更细粒度的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究活动与人群方面，研究将从杜克大学当前的一项研究中招募受试者，该研究为 COPDGene Phase 4（Pro00113442）。研究团队将请求参与者在其实施 Phase 4 COPDGene 访视时同意接受 PCCT 扫描。扫描将使用 PCCT 专用协议进行。随后，PCCT 图像将使用多种采集后参数设置进行重建，并应用协调化技术。源站描述在此处未完整给出，关于扫描设备型号、扫描参数细节、重建算法的具体设置等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 COPD 影像定量评估相关的研究场景，尤其是围绕光子计数 CT 的定量准确性验证、采集协议建立以及后处理参数优化等方向。其目标指标涵盖肺气肿定量（如 Perc15、LAA-950、HU 准确度）和气道定量（如 Pi10、WA%），因此可用于评估不同重建参数和协调化技术对上述指标可重复性的影响。此外，由于研究依托 COPDGene 受试者，该数据集也可能用于与 COPDGene 相关队列的影像测量比较研究。除这些由研究目的直接引出的场景外，源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括如何访问、下载、读取或处理数据等操作层面的信息均未给出。研究描述中提及将对 PCCT 图像使用多种采集后参数设置进行重建，并应用协调化技术，但未说明数据使用者应如何复现或调用这些流程。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、标注质量、样本量、偏倚控制或使用限制的专门说明。可确认的信息仅包括研究旨在实现肺气肿指标和气道指标的可重复测量，并强调通过采集协议与后处理（如重建参数和协调化技术）来支持这种可重复性。除此之外，关于数据完整性、准确性验证结果或局限性，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集的引用方式、许可条款或使用授权信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，研究涉及杜克大学的 COPDGene Phase 4（Pro00113442），但源站未给出具体的引用格式或数据共享许可说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07031336
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。目的与目标：本项目旨在利用COPDGene受试者评估光子计数计算机断层扫描（PCCT）的定量准确性。目标是建立PCCT扫描的采集协议，并配以适当的后处理（例如重建参数和协调技术），从而能够对肺部的肺气肿指标（例如Perc15、LAA-950、HU准确性）和气道指标（Pi10、WA%）进行可重复的测量。研究活动与人群组：本研究将从杜克大学当前的一项研究（COPDGene第四阶段，Pro00113442）中招募受试者。具体目标如下：* 研究团队将征得参与者的同意，在其第四阶段COPDGene访视时进行PCCT扫描。扫描将采用PCCT专用协议进行。* 使用多种采集后参数设置对PCCT图像进行重建。应用本研究 investigators 最近开发的协调技术。
数据分析：* 确定重建和协调条件，以便在与对应的EICT扫描相比时，能够对肺气肿指标（perc15、LAA-950、HU准确性）和气道（Pi10、WA%）进行可重复的测量。* 证明PCCT扫描在横断面和纵向研究中具有非劣效性以及可能更优的能力。风险/安全问题：参与者被要求在COPDGene第4阶段访视时使用PCCT扫描仪进行额外的CT扫描。这项额外的CT扫描将采用吸气胸部方案，总辐射剂量为3 mGy（约1.5 mSv）。这大致相当于6个月的背景辐射。怀孕的女性在确认未怀孕之前不会进行胸部CT扫描。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
