III期DAS181治疗免疫功能低下者下呼吸道副流感病毒感染（子研究：DAS181用于COVID-19）：RCT研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03808922

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：下呼吸道感染、副流感、免疫功能低下、COVID-19。符合条件的研究对象（即符合入选/排除标准者）将根据以下标准纳入四个队列之一：队列1：PoI中所有年龄≥18岁、患有PIV感染且符合以下全部标准的合格研究对象：1.1 符合严重免疫功能低下的标准 1.2 在PIV感染发生前，不因慢性呼吸系统疾病（如COPD、睡眠呼吸暂停）而持续需要氧疗，且被评估为因PIV感染导致急性低氧血症 1.3 在随机化时未接受机械通气、双水平或持续气道正压（Bi-PAP或CPAP）通气 1.4 无已知的并发呼吸道病毒合并感染 队列2：PoI中所有年龄≥18岁、患有PIV感染（包括PIV合并另一种SAD-RV者）但不符合队列1所列一项或多项标准的合格研究对象。队列3：PoI中所有年龄<18岁、患有PIV感染（包括PIV合并另一种并发SAD-RV者）的合格研究对象。

该队列无年龄下限。队列4：PoI中所有因任何SAD-RV感染（PIV除外）导致呼吸道感染的合格受试者。同时感染PIV和另一种并发SAD-RV的合格受试者，将根据其年龄纳入队列2或队列3。该队列无年龄下限。子研究：重症COVID-19患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。