评估 Sivelestat 治疗脓毒症凝血病疗效的 IIb 期多中心随机对照试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项评估 Sivelestat 治疗脓毒症凝血病疗效的 IIb 期多中心随机对照试验,涉及脓毒症休克与凝血病

University Hospital, Strasbourg, FranceUniversity Hospital, Strasbourg, France
clinicaltrials
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基因组分类Septic ShockCoagulopathy
Phase IIb Multicenter Randomized Controlled Trial Evaluating the Efficacy of Sivelestat in Patients With Septic Coagulopathy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估 Sivelestat 治疗脓毒症凝血病疗效的 IIb 期多中心随机对照试验

本数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项评估 Sivelestat 治疗脓毒症凝血病疗效的 IIb 期多中心随机对照试验,涉及脓毒症休克与凝血病。源站描述指出,脓毒症诱导的弥散性血管内凝血是脓毒症休克患者中出现的严重并发症,目前尚无特异性治疗;其源于凝血系统过度激活与纤溶受损,导致弥散性微血栓形成。研究已证明 NETs 参与 DIC 高凝状态,且与 NET DNA 结合的中性粒细胞弹性蛋白酶可降解纤溶酶原,限制纤溶。Sivelestat 是一种中性粒细胞弹性蛋白酶抑制剂,在日本用于治疗急性呼吸窘迫综合征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症休克、凝血病。脓毒症诱导的弥散性血管内凝血(DIC)是发生于三分之一脓毒症休克患者中的严重并发症,目前尚无特异性治疗。它由凝血系统过度全身性激活和纤溶受损引起,导致弥散性微血栓形成。我们最近证明:1)NETs 对 DIC 中观察到的高凝状态有贡献,2)与 NET DNA 结合的中性粒细胞弹性蛋白酶在降解纤溶酶原中的作用,纤溶酶原是限制纤溶并因此阻止 DIC 中微血栓溶解的关键因子。Sivelestat 是一种中性粒细胞弹性蛋白酶抑制剂,在日本用于治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。它有可能抑制:1)中性粒细胞激活和炎症介质释放,以及 2)纤溶酶原降解

【主题与分类】

主题标签:Septic Shock、Coagulopathy。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07214103

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:感染性休克、凝血功能障碍。脓毒症诱导的弥散性血管内凝血(DIC)是感染性休克患者中三分之一的严重并发症,目前尚无特异性治疗方法。其由凝血系统过度全身性激活及纤溶受损所致,导致播散性微血栓形成。我们近期已证实:1)NETs对DIC中所观察到的高凝状态有促进作用;2)结合于NET DNA上的中性粒细胞弹性蛋白酶在降解纤溶酶原中的作用,纤溶酶原是限制纤溶的关键因子,从而阻止DIC中微血栓的溶解。西维来司他是日本用于治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的中性粒细胞弹性蛋白酶抑制剂。它具有抑制以下过程的潜力:1)中性粒细胞活化及炎症介质释放;2)纤溶酶原降解,而纤溶酶原降解驱动纤溶失败。

一项近期纳入15项研究、共2050例患者的荟萃分析显示,西维来司他可降低ARDS患者第28-30天的死亡率(RR = 0.81,95% CI = 0.66-0.98,p = 0.03),缩短机械通气时间和ICU住院时间,并改善氧合。我们拟开展一项多中心、双盲、安慰剂对照的IIb期试验,评估西维来司他恢复脓毒性休克合并凝血功能障碍患者纤溶功能的疗效,凝血功能障碍定义为SIC评分阳性(≥ 4分)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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