分枝杆菌噬菌体的药代动力学与基于生理的药代动力学建模:肺部分布与清除的洞察
该数据集来自 search.dataone.org,围绕三种治疗性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ、ZoeJΔ、Muddy)在小鼠静脉与气管内给药后的药代动力学研究,包含剂量范围实验数据及基于 BPsΔ 数据构建的机制性 PBPK 模型

基本信息
资源简介
分枝杆菌噬菌体的药代动力学与基于生理的药代动力学建模:肺部分布与清除的洞察
Pharmacokinetics and physiologically based pharmacokinetic modeling of Mycobacteriophages: Insights into pulmonary distribution and clearance
该数据集来自 search.dataone.org,围绕三种治疗性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ、ZoeJΔ、Muddy)在小鼠静脉与气管内给药后的药代动力学研究,包含剂量范围实验数据及基于 BPsΔ 数据构建的机制性 PBPK 模型。数据覆盖噬菌体在血浆与组织中的暴露与清除特征,可用于比较给药途径对肺部暴露的影响、支持吸入治疗药物开发及药代动力学建模与预测研究(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):噬菌体疗法正被探索作为治疗耐药细菌(包括分枝杆菌)的替代治疗途径。然而,合理的噬菌体给药方案仍受限于稀缺的药代动力学(PK)数据和对组织分布的不完全理解。我们在小鼠中对三种治疗性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ、ZoeJΔ、Muddy)进行了静脉(IV)和气管内(IT)给药后的剂量范围研究。所有噬菌体表现相似。IV 给药产生双相动力学,暴露非比例增加且组织-血浆比值下降,表明存在可饱和的摄取和消除。IT 递送产生单相曲线,肺暴露高约 390 倍、血浆暴露低约 490 倍,支持吸入疗法用于肺部分枝杆菌感染。利用 BPsΔ 数据,我们开发了一个机制性 PBPK 模型,纳入转胞吞作用、饱和
【主题与分类】
主题标签:Mycobacterium、Pharmacokinetics、Bacteriophages。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A286534c48d4c154b81d4706c22c2ff7c31c1e6e0f5e188d6aa67a763d1ded43d
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据说明
噬菌体疗法正被探索作为治疗耐药细菌(包括分枝杆菌)的替代治疗途径。然而,合理的噬菌体给药方案仍受限于药代动力学(PK)数据匮乏以及对组织分布认识不完整。我们在小鼠中开展了三种治疗性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ、ZoeJΔ、Muddy)经静脉(IV)和气管内(IT)给药后的剂量范围研究。所有噬菌体表现相似。IV给药产生双相动力学,暴露量呈非比例关系且组织-血浆比值下降,提示摄取和消除具有可饱和性。IT递送产生单相特征,肺暴露量高约390倍、血浆暴露量低约490倍,支持吸入疗法用于肺部分枝杆菌感染。利用BPsΔ数据,我们构建了一个机制性PBPK模型,纳入跨细胞转运、可饱和宿主清除、血浆消除和淋巴转运。
该模型准确预测了ZoeJΔ和M…,为表征和比较三种裂解性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ33HTH-HRM10(BPsΔ)、ZoeJΔ45(ZoeJΔ)和Muddy)的药代动力学(PK),所有这些均为肌尾噬菌体,我们在小鼠临床前模型中评估了它们在不同剂量水平、给药途径(静脉注射和气管内给药)和小鼠品系中的PK。在特定时间点,使用琼脂覆盖法以耻垢分枝杆菌定量噬菌体,单位为PFU/ml或PFU/g组织。开发了基于生理的药代动力学(PBPK)模型,以深入了解噬菌体在血浆和关键组织(肺、肝和脾)中的生物分布和消除机制。该PBPK模型经过缩放,以预测不同噬菌体家族在不同物种(即小鼠、大鼠、猴和人)中的PK。# 分枝杆菌噬菌体的药代动力学和基于生理的药代动力学建模:对肺部分布和清除的见解 为表征和比较三种裂解性分枝杆菌噬菌体(BPsΔ33HTH-HRM10(BPsΔ)、Z
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




