硝酸异山梨酯0.5%凝胶经肛内给药健康受试者药代动力学试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于消化系统疾病/肛裂分类,主题为硝酸异山梨酯0.5%凝胶经肛内给药在健康受试者中的药代动力学试验

Biolab Sanus FarmaceuticaBiolab Sanus Farmaceutica
clinicaltrials
浏览 14
文本回归PharmacokineticsHealthy Subjects
Pharmacokinetics Trial of Isosorbide Mononitrate 0.5% Gel for Intra Anal Application in Healthy Subjects

基本信息

模态
文本
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

硝酸异山梨酯0.5%凝胶经肛内给药健康受试者药代动力学试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于消化系统疾病/肛裂分类,主题为硝酸异山梨酯0.5%凝胶经肛内给药在健康受试者中的药代动力学试验。研究为I期试验,评估该凝胶经肛内给药的药代动力学与安全性,单次给药2g的0.5%凝胶,在给药前及给药后最长36小时采集血样以刻画药代动力学特征,并监测不良事件等安全性指标,观察期覆盖给药后24小时、36小时采样及出院访视(最长15天)。数据可用于药代动力学参数估计与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:药代动力学、健康受试者。这是一项I期试验,旨在评估硝酸异山梨酯凝胶经肛内给药的药代动力学和安全性。本研究将使用2g的0.5%凝胶(作为安全性研究概况的一部分,其他研究中剂量可达2%)。研究医生将向参与者单次给药研究产品。将在给药前及最长36:00小时采集血样,以表征药代动力学特征。研究团队将在隔离期间(给药后最长24小时)、36小时采样时(门诊方式)以及受试者报告或出院访视时核实的情况下,监测安全性参数,包括不良事件,直至给药后15天。

【主题与分类】

主题标签:Pharmacokinetics、Healthy Subjects。本站分类:消化系统疾病/肛裂。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04729088

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04729088

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:药代动力学,健康受试者。这是一项I期试验,旨在评估用于肛内给药的硝酸异山梨酯凝胶的药代动力学和安全性。在当前研究中,将使用2g的0.5%凝胶(作为安全性研究概况的一部分,其他研究中使用的剂量最高达2%)。研究医生将以单次剂量向受试者施用研究产品。将在给药前及给药后最多36:00小时内采集血样,以表征药代动力学特征。研究团队将在受试者留院期间(给药后最多24小时)、36小时采样时(门诊方式)监测安全性参数,包括不良事件,并根据受试者报告或在出院访视时核实,直至给药后15天。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案