静脉注射甲磺酸伊马替尼治疗COVID-19诱导ARDS随机对照试验的药代动力学数据集
该数据集来自一项随机、双盲、平行组、安慰剂对照、多中心临床试验,研究静脉注射甲磺酸伊马替尼(Impentri®)在COVID-19诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)受试者中的疗效与安全性,并采集药代动力学数据

基本信息
资源简介
静脉注射甲磺酸伊马替尼治疗COVID-19诱导ARDS随机对照试验的药代动力学数据集
Pharmacokinetic dataset of a randomized controlled trial investigating the efficacy and safety of intravenous imatinib mesylate (Impentri®) in subjects with acute respiratory distress syndrome induced by COVID-19
该数据集来自一项随机、双盲、平行组、安慰剂对照、多中心临床试验,研究静脉注射甲磺酸伊马替尼(Impentri®)在COVID-19诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)受试者中的疗效与安全性,并采集药代动力学数据。受试者为90名接受机械通气的成人患者,年龄18岁及以上,因COVID-19相关ARDS入住ICU。数据可用于分析伊马替尼在危重患者中的药代动力学特征,支持给药方案优化及相关建模研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2023。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 背景 2019冠状病毒病(COVID-19)大流行导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的重症监护室(ICU)入院人数出现破坏性增长。ARDS是一种严重、危及生命的医学状况,其特征是肺部广泛的炎症和血管渗漏。尽管尚无经证实可减少ARDS肺血管渗漏的疗法,但近期研究表明,酪氨酸激酶抑制剂伊马替尼可增强内皮屏障,并在炎症状态下防止血管渗漏,同时保持免疫反应完整。方法 这是一项随机、双盲、平行组、安慰剂对照、多中心临床试验,研究静脉注射(IV)甲磺酸伊马替尼在90名COVID-19诱导ARDS的机械通气受试者中的应用。受试者年龄为18岁或以上,因机械通气入住ICU
【主题与分类】
主题标签:PK; imatinib; COVID-19 ARDS。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/record/8010792
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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数据集大小约 39.4 KB。
数据说明
摘要
背景 2019冠状病毒病(COVID-19)大流行导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的重症监护病房(ICU)入住人数急剧增加。ARDS是一种严重的、危及生命的医学状况,其特征是肺部广泛的炎症和血管渗漏。尽管尚无经证实可减少ARDS中肺血管渗漏的疗法,但近期研究表明,酪氨酸激酶抑制剂伊马替尼可增强内皮屏障,并在炎症状态下防止血管渗漏,同时不影响免疫反应。
方法 这是一项随机、双盲、平行组、安慰剂对照、多中心临床试验,研究对象为90名因COVID-19诱发ARDS而接受机械通气的受试者,给予静脉注射(IV)甲磺酸伊马替尼。受试者年龄为18岁或以上,因机械通气入住ICU,符合中重度ARDS的柏林标准,且SARS-CoV2聚合酶链反应检测呈阳性。参与者将按1:1比例随机分配至伊马替尼(以甲磺酸盐形式)200 mg每日两次(b.i.d.)或安慰剂静脉输注组,持续7天,或直至ICU出院或死亡。
主要研究结局是第1天至第4天血管外肺水指数(EVLWi)的变化。次要结局参数包括氧合与通气参数的变化、有创机械通气持续时间、28天研究期间无通气机天数、ICU住院时间以及随机化后28天内的死亡率。其他次要参数包括安全性、耐受性和药代动力学。讨论 本研究旨在探讨静脉注射伊马替尼在机械通气的COVID-19相关ARDS受试者中的疗效和安全性。我们假设伊马替尼可减轻肺水肿,通过PiCCO导管测量血管外肺水进行评估。肺水肿的减轻可能逆转低氧性呼吸衰竭。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




