胸外科围术期定量感觉测试与切口疼痛映射

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07653932

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后疼痛、慢性术后疼痛、胸外科手术、肺切除术、机械性痛觉过敏、中枢敏化。这是一项单中心、前瞻性、观察性初步队列研究，研究对象为计划接受择期胸腔镜或机器人辅助肺切除术的成年患者。该研究旨在通过标准化的定量感觉测试（QST）、以切口为中心的机械性痛觉过敏疼痛图谱、系列疼痛强度评估、镇痛药物暴露情况、心理及睡眠相关问卷，以及探索性炎症或血浆生物标志物测量，来刻画围手术期疼痛表型。符合条件的参与者将在手术前提供书面知情同意。基线评估将在手术前1-3天进行，包括人口统计学和临床数据收集、基线疼痛史、心理及睡眠相关问卷、术前QST以及血液采样。QST将评估手术侧胸区、对侧镜像区域以及适用情况下的远端对照部位的感觉功能。

术后最初72小时内，将在预设时间点收集静息及运动相关数字评分量表疼痛评分，并同步收集围术期麻醉、区域阻滞、手术、镇痛及康复相关信息。阿片类药物用量将换算为吗啡毫克当量。术后48-72小时，受试者将接受核心术后QST及以切口为中心的机械痛觉映射。疼痛图将围绕切口或主操作孔部位，按八个放射方向生成。将从周围正常皮肤向切口方向施加标准化机械刺激，当受试者报告感觉由正常转为疼痛加重、锐痛、灼痛或异常不适时，标记边界点。连接这些边界点以估算机械性痛觉过敏区域。额外评估将在出院前、术后1个月及术后90±14天进行。随访

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。