部署者、阳性与阴性对照肺组织颗粒物识别：扫描电镜与能谱分析（2013-2016）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/a02dc04c-0fef-4cb5-a7d9-a9eb839cb6d3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们开发并测试了一种新方法，用于原位表征和分布分析来自三个不同人类受试者组的活检肺组织中的无机颗粒，该方法采用配备能量色散分析仪的场发射扫描电子显微镜。获取了肺组织中颗粒物的背散射电子和二次电子图像。利用能量色散光谱对图像视野内的无机颗粒物进行分析，随后进行识别和编目。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。