胸外科术后疼痛控制与恢复：SPSIP阻滞

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07850388

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数据说明

条件：术后疼痛。术后疼痛仍是胸外科手术后重要的临床问题。镇痛不充分可能对深呼吸、咳嗽、肺部清洁、早期活动及整体术后恢复产生不利影响。尽管微创胸外科技术已减少手术创伤，但临床上仍可能出现明显的术后疼痛。区域麻醉技术常被纳入胸外科手术的多模式镇痛策略中。筋膜平面阻滞因其相对技术简便和潜在的安全性优势，已成为侵入性更强的区域麻醉技术的替代选择。后上锯肌肋间平面（SPSIP）阻滞是近期描述的一种超声引导下筋膜平面阻滞，具有较好的镇痛效果前景；然而，关于其有效性是否因胸外科手术的侵入性不同而存在差异的证据仍有限。

这项前瞻性观察性队列研究将纳入在全身麻醉下接受择期胸科手术的成年患者，这些患者作为机构常规多模式镇痛的一部分接受超声引导下SPSIP阻滞。患者将根据手术方式分为三个预先定义的队列：小型视频辅助胸腔镜手术（VATS）、大型VATS和开胸手术。SPSIP阻滞将在全身麻醉诱导后按照机构常规临床实践使用长效局部麻醉药进行。不会为研究目的将任何参与者分配至特定手术方式或区域麻醉技术。主要目的是比较三个手术队列的术后恢复质量。恢复质量将在术后24小时使用15项恢复质量问卷（QoR-15）进行评估，评分越高表示术后恢复越好。次要结局将包括术后阿片类药物消耗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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