妊娠期大流行性流感结局研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦妊娠期流感感染结局。参与者完成网络基线问卷,领取鼻拭子采样套件并接受基线采血用于流感血清学及总 IgG 与 IgG 亚型检测

基本信息
资源简介
妊娠期大流行性流感结局研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦妊娠期流感感染结局。参与者完成网络基线问卷,领取鼻拭子采样套件并接受基线采血用于流感血清学及总 IgG 与 IgG 亚型检测。入组后 24 小时内收到欢迎邮件,需每周通过网络填写日记;每周一收到提醒邮件,出现急性呼吸道症状时报告并提交鼻拭子,表单未完成 48 小时后再次提醒,连续三周未完成则电话联系。数据可用于妊娠期流感症状监测、血清学与免疫指标分析及结局预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:流感。受试者将知情同意参与研究。他们将完成一份基于网络的基线问卷。参与者将获得一套鼻拭子采样套件及采样说明。将采集基线血液(10ml)用于流感血清学检测以及总 IgG 和 IgG 亚型测定。参与者入组后 24 小时内将向其发送一封电子邮件,欢迎其加入研究。参与者将被要求使用基于网络的数据录入方式完成每周日记。研究期间每周一将向每位参与者发送电子邮件,提醒其完成每周日记,并在出现任何急性呼吸道疾病症状时报告并提交鼻拭子。如果每周表单仍未完成,将在 48 小时后发送提醒邮件。如果表单连续三周未完成,将通过电话联系参与者。
【主题与分类】
主题标签:Influenza。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01322516
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01322516
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:流感。受试者将签署知情同意书参与研究。他们将完成一份基于网络的基线问卷。参与者将获得一套鼻拭子采集试剂盒及采样操作说明。将采集基线血液(10ml)用于流感血清学检测以及总IgG和IgG亚型测定。参与者入组后24小时内将向其发送电子邮件,欢迎其参与研究。参与者将被要求通过基于网络的数据录入方式完成每周日记。研究期间每周一将向每位参与者发送电子邮件,提醒其完成每周日记,并在出现任何急性呼吸道疾病症状时报告并提交鼻拭子。若每周表格仍未完成,将在48小时后发送提醒邮件。若表格连续三周未完成,将通过电话联系参与者。每周电子邮件还将用于向参与者更新疫苗可及性、当前疫苗推荐意见以及孕妇专家建议的任何变化。每四周将在每周调查中增加额外问题。
如果任何参与者出现与急性病毒性呼吸道疾病相符的症状,将要求其在症状出现后尽快采集并提交鼻拭子,并填写一份疾病记录,从症状出现当天开始,至所有症状消失或轻微为止,或持续3天,以较长者为准。如果流感检测结果为阳性,将通知受试者及当地卫生医务官。医生研究者将与每位感染者讨论流感治疗方案。在分娩时至产后六周时,将重复采集血清学样本及用于检测总IgG和IgG亚型的血液样本。女性在入院分娩或终止妊娠时通知研究方,并将在3周内于医院当面或通过电话接受访谈。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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