阻塞性睡眠呼吸暂停口面部肌功能治疗数据集

该数据集面向阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与原发性打鼾(PS)的口面部肌功能治疗(OMT)研究,收录 87 名成年患者接受 AI 辅助 OMT(使用 Smart Therapy Manager® 系统)的匿名化临床与治疗反应数据

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2026-10-08 更新
浏览 17
表格分类Sleep ApneaRespiratory TherapyOrofacial TherapyPrimary SnoringMyofuncional Characteristics
Orofacial Myofunctional Therapy Dataset for Obstructive Sleep Apnea

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-08
版本
3.5.0

资源简介

阻塞性睡眠呼吸暂停口面部肌功能治疗数据集

Orofacial Myofunctional Therapy Dataset for Obstructive Sleep Apnea

该数据集面向阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与原发性打鼾(PS)的口面部肌功能治疗(OMT)研究,收录 87 名成年患者接受 AI 辅助 OMT(使用 Smart Therapy Manager® 系统)的匿名化临床与治疗反应数据。数据以 CSV、XLSX、TTL、XML 和 JSON 格式提供,可用于临床研究、机器学习、睡眠医学及治疗结局分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集支持研究《人工智能增强的远程医疗用于睡眠呼吸暂停口面部肌功能治疗:成年患者结局》。它包含 87 名成年患者的匿名化临床与治疗反应数据,这些患者接受了使用 Smart Therapy Manager® 系统的 AI 辅助口面部肌功能治疗(OMT),旨在治疗阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和原发性打鼾(PS)。数据以 CSV、XLSX、TTL、XML 和 JSON 格式提供,用于临床研究、机器学习、睡眠医学和治疗结局分析。

【主题与分类】

主题标签:Sleep Apnea、Respiratory Therapy、Orofacial Therapy、Primary Snoring、Myofuncional Characteristics。本站分类:呼吸道疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23236702

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集支持研究《人工智能增强的远程医疗在睡眠呼吸暂停口面部肌功能治疗中的应用:成年患者结局》。它包含87名成年患者的匿名临床和治疗反应数据,这些患者使用Smart Therapy Manager®系统接受了AI辅助的口面部肌功能治疗(OMT),旨在治疗阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和原发性打鼾(PS)。数据以CSV、XLSX、TTL、XML和JSON格式提供,旨在用于临床研究、机器学习、睡眠医学和治疗结局分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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