心肺复苏胸外按压最佳手位的CT研究数据集
该数据集来自 search.dataone.org，属于呼吸系统疾病/其他分类，主题为医学、健康与生命科学。数据基于胸部CT影像，用于确定左心室最大宽度水平相对于剑突尖的高度，并测定左心室流出道与腹腔器官相对剑突尖的高度
基本信息
资源简介
心肺复苏胸外按压最佳手位的CT研究数据集
Optimal Hand Position of Chest Compression in Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) from Computed Tomography (CT)
该数据集来自 search.dataone.org，属于呼吸系统疾病/其他分类，主题为医学、健康与生命科学。数据基于胸部CT影像，用于确定左心室最大宽度水平相对于剑突尖的高度，并测定左心室流出道与腹腔器官相对剑突尖的高度。可用于心肺复苏胸外按压手位选择的研究与教学参考（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究旨在通过胸部CT图像确定左心室最大宽度水平相对于剑突尖（TOX）的高度，同时还测定了左心室流出道（LVOT）和腹腔器官相对于TOX的高度。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aad7b2026e64523439ee5ddcd1339b6d8b9a5236e31f5ea40f6493f16c2865172
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在通过胸部CT图像确定左心室最大宽度水平相对于剑突尖端（TOX）的高度，同时确定左心室流出道（LVOT）及腹腔内脏器相对于TOX的高度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
