Omega-3二十二碳六烯酸抑制二氧化硅诱导的新型胎肝来源肺泡样巨噬细胞促炎细胞因子释放及氧化脂质介质产生
数据涉及新型胎肝来源肺泡样巨噬细胞模型，检测指标包括促炎细胞因子释放与 oxylipin 介质产生，并涉及 LC-MS 与 Lipopolysaccharide 相关实验内容
基本信息
资源简介
Omega-3二十二碳六烯酸抑制二氧化硅诱导的新型胎肝来源肺泡样巨噬细胞促炎细胞因子释放及氧化脂质介质产生
Omega-3 docosahexaenoic acid suppresses silica-induced proinflammatory cytokine release and oxylipin mediator production in novel fetal liver-derived alveolar-like macrophages
该数据集来自 search.dataone.org，主题为呼吸系统疾病相关研究，聚焦 Omega-3 多不饱和脂肪酸 docosahexaenoic acid（DHA）对 crystalline silica（cSiO2）诱导的肺泡巨噬细胞炎症反应的抑制作用。数据涉及新型胎肝来源肺泡样巨噬细胞模型，检测指标包括促炎细胞因子释放与 oxylipin 介质产生，并涉及 LC-MS 与 Lipopolysaccharide 相关实验内容。该数据可用于探究 DHA 在肺泡巨噬细胞中对 cSiO2 触发炎症通路的调控机制，以及氧化脂质代谢与炎症应答的关联分析（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Pub。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：引言：工作场所暴露于可吸入结晶二氧化硅（cSiO2）与慢性炎症性和自身免疫性疾病相关。在机制层面，cSiO2 颗粒被肺内常驻肺泡巨噬细胞（AMs）迅速吞噬，若颗粒未被肺部有效清除，会引发强烈的促炎细胞因子释放、溶酶体破裂、线粒体毒性和免疫原性细胞死亡的循环。我们和其他研究者已在骨髓来源和转化巨噬细胞模型中证明，补充 Ï-3 多不饱和脂肪酸（PUFA）二十二碳六烯酸（DHA）可增加膜磷脂中 DHA 含量，并随后抑制 cSiO2 触发的炎症反应。然而，由于依赖来源于肺灌洗液的短寿命原代 AMs，在 AMs 中探索 Ï-3 PUFA 效应的机制具有挑战性。
【主题与分类】
主题标签：docosahexaenoic acid、crystalline silica、oxylipin、LC-MS、Lipopolysaccharide、Alveolar macrophage。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A4b666c253b73e2e29fd2c64961f1b76282bfee8616094b9c85f88ac28d74adb6
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
引言：工作场所暴露于可吸入结晶二氧化硅（cSiO2）与慢性炎症性和自身免疫性疾病相关。在机制层面，cSiO2颗粒被肺内驻留肺泡巨噬细胞（AMs）迅速吞噬，若颗粒未被肺部有效清除，则会引发促炎细胞因子释放、溶酶体破裂、线粒体毒性及免疫原性细胞死亡的强烈循环。我们及其他研究者已在骨髓来源和转化巨噬细胞模型中证实，补充ω-3多不饱和脂肪酸（PUFA）二十二碳六烯酸（DHA）可增加膜磷脂中DHA含量，并随后抑制cSiO2触发的炎症反应。然而，由于依赖源自肺灌洗液的短寿命原代AMs，对AMs中ω-3 PUFA效应的机制探索具有挑战性。方法：为解决这些局限性，我们采用了近期开发的一种新型自我更新……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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