肥胖：COVID-19重症中被低估的风险因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 COVID-19 大流行与肥胖的关联，旨在识别肥胖 COVID-19 患者的流行病学特征及临床、影像与预后情况
基本信息
资源简介
肥胖：COVID-19重症中被低估的风险因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 COVID-19 大流行与肥胖的关联，旨在识别肥胖 COVID-19 患者的流行病学特征及临床、影像与预后情况。研究为摩洛哥 Mohamed VI 大学医院麻醉与重症监护科开展的单中心回顾性描述性分析研究，纳入 2020 年 3 月至 2021 年 10 月所有检测阳性患者。数据可用于分析肥胖与重症呼吸窘迫综合征的关联，并支持重症风险预测相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19 大流行、肥胖。引言：自 2019 年 12 月出现以来，COVID-19 大流行持续进展，在全球范围内造成相当大的死亡率和发病率。许多研究旨在确定感染者死亡率的预测因素。既往研究注意到肥胖似乎与严重形式的呼吸窘迫综合征相关。本研究的目标是确定患者的流行病学特征，以及肥胖 COVID-19 患者的临床、影像学和预后情况。方法：研究者开展了一项回顾性单中心、描述性和分析性研究，地点为摩洛哥 Mohamed VI 大学医院麻醉与重症监护科，时间从 2020 年 3 月至 2021 年 10 月，纳入所有检测阳性的患者。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19 Pandemic、Obesity。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05771857
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19大流行、肥胖症。引言：自2019年12月出现以来，COVID-19大流行持续发展，在全球范围内造成相当大的死亡率和发病率。许多研究旨在确定感染者死亡率的预测因素。既往研究注意到肥胖似乎与重症呼吸窘迫综合征相关。本研究旨在确定患者的流行病学特征，以及肥胖COVID-19患者的临床、影像学和预后特征。方法：研究者开展了一项回顾性、单中心、描述性和分析性研究，地点为摩洛哥穆罕默德六世大学医院（Oujda）麻醉与重症监护科，时间范围为2020年3月至2021年10月，纳入所有检测呈阳性的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
