NIH胸部X光联邦学习数据集
基于NIH ChestX-ray14的联邦学习数据集，含约11.2万张X光图像，模拟三家医院非IID分布及分布外测试集。
基本信息
模态
医学影像
许可
MIT
创建/更新时间
2025-11-19
资源简介
基于NIH ChestX-ray14数据集，包含约112,000张X光图像，来自30,805名患者，模拟联邦学习场景，三家医院（A、B、C）数据具有非独立同分布特性，外加分布外测试集。数据模态为医学影像（X光），任务为图像分类，用途为联邦学习研究和基准测试。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("exalsius/NIH-Chest-XRay-Federated")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/exalsius/NIH-Chest-XRay-Federated
完整数据卡：huggingface.co/datasets/exalsius/NIH-Chest-XRay-Federated
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