新生儿窒息数据集

基于多模态皮肤特征分析的新生儿窒息检测视频数据集,包含10876帧来自37名新生儿的时序图像。

Kurnianingsih, KurnianingsihKurnianingsih, Kurnianingsih
IEEE
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医学影像新生儿窒息医学影像
Neonatal Asphyxia

基本信息

模态
医学影像
大小
0.81592 GB
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

新生儿窒息数据集

【数据内容】

源站原始描述:This dataset provides 12,973 clinically validated video frames from 45 neonates across four asphyxia severity levels (normal, mild, moderate, severe) for automated detection research. Collected from Indonesian clinical sites with full ethical approval, the dataset includes high-resolution RGB frames with segmentation annotations, supporting both computer vision model training and neonatal care system development. The data has demonstrated effectiveness in achieving high-performance automated asp…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该数据集提供了来自45名新生儿的12,973个经临床验证的视频帧,涵盖四种窒息严重程度等级(正常、轻度、中度、重度),用于自动检测研究。该数据集采集自印度尼西亚的临床站点,并已获得全面伦理批准,包含带有分割标注的高分辨率RGB帧,可支持计算机视觉模型训练和新生儿护理系统开发。该数据已证明能够有效实现高性能自动窒息检测,并具备适合NICU环境的实时处理能力。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://ieee-dataport.org/documents/neonatal-asphyxia

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源站:https://ieee-dataport.org/documents/neonatal-asphyxia

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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