结核性胸膜炎中的MTB cfDNA水平

源站描述指出,结核病是全球重大健康威胁,2020年全球估算发病987万例,是仅次于COVID-19的第二大传染病死因;肺外结核在香港占结核患者的22.3%,治疗结局较肺结核差,其中结核性胸膜炎是最常见的肺外结核形式,在香港占41.2%,两项中国多中心研究中约占50%

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
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基因组Tuberculosis, PleuralCOVID-19
MTB cfDNA Levels in TBP

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

结核性胸膜炎中的MTB cfDNA水平

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为结核性胸膜炎(TBP)中的MTB cfDNA水平。源站描述指出,结核病是全球重大健康威胁,2020年全球估算发病987万例,是仅次于COVID-19的第二大传染病死因;肺外结核在香港占结核患者的22.3%,治疗结局较肺结核差,其中结核性胸膜炎是最常见的肺外结核形式,在香港占41.2%,两项中国多中心研究中约占50%。由于感染器官菌量少,TBP的微生物学诊断常较困难,相当比例患者依据相容的临床情况接受经验性抗结核治疗(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:结核性胸膜炎。结核病(TB)是全球主要健康威胁之一,2020年全球估算发病987万例,是仅次于COVID-19的第二大传染病死因。除肺部受累(TB最常见的表现)外,肺外结核(EPTB)在香港影响22.3%的TB患者,且与肺结核相比治疗结局更差。在EPTB中,结核性胸膜炎(TBP)是最常见的形式,在香港占41.2%,在两项中国多中心研究中约占50%。与其他类型的EPTB类似,由于感染器官的少菌性受累(由少量细菌引起的TB疾病),TBP的微生物学诊断往往困难。因此,相当比例的患者基于相容的临床情况接受经验性抗结核治疗。

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis, Pleural。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05397730

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数据说明

疾病:结核性胸膜炎。结核病(TB)是全球主要健康威胁之一,2020年估计全球发病率为987万例,是仅次于COVID-19的第二大传染病死因。除肺部受累(TB最常见的表现)外,肺外结核(EPTB)在香港影响22.3%的TB患者,且与肺结核相比,其治疗结局更差。在EPTB中,结核性胸膜炎(TBP)是最常见的形式,在香港占41.2%,在两项中国多中心研究中约占50%。与其他类型的EPTB类似,由于感染器官的少菌性受累(由少量细菌引起的TB疾病),TBP的微生物学诊断通常较为困难。因此,相当比例的患者在缺乏诊断性检查结果和替代性临床解释的情况下,基于相容的临床表现(渗出性胸腔积液伴胸水腺苷脱氨酶水平升高)接受经验性抗结核治疗。

传统的TBP诊断检测方法,即通过胸水进行抗酸杆菌(AFB)染色和培养,敏感性不足,且培养的周转时间较长,会延误初始临床管理。尽管胸膜活检发现肉芽肿性炎症的组织学阳性结果被认为对TBP具有等效诊断价值,但胸膜活检的操作风险,尤其是出血和内脏损伤,仍令人担忧[9]。根据香港肺外结核的历史队列数据,仅10.6%和39.7%的TBP分别通过培养和组织学确诊。同样,分子检测对EPTB的效能也有限,推测是由于细菌载量和MTB DNA水平较低。在一项系统综述中,Xpert® MTB/RIF(Xpert;Cepheid;Sunnyvale,CA,USA)检测胸水中MTB DNA以培养为参照,在TBP中的合并敏感性和特异性分别为50.9%和99.2%。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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