慢性阻塞性肺疾病患者移动健康自我管理干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07469904

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COPD、COPD（慢性阻塞性肺疾病）。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种进行性呼吸系统疾病，需要长期自我管理以控制症状并预防急性加重。然而，许多患者在维持正确的吸入器使用技术、坚持用药以及识别急性加重早期迹象方面存在困难。数字健康干预可能提供额外支持，以改善患者的知识和自我管理行为。本研究评估一项由药师主导的互动式移动健康干预，通过一款旨在支持COPD自我管理的严肃游戏来实施。该干预包括教育内容、吸入器使用技术培训、用药提醒以及急性加重预防和管理指导。参与者将接受药师关于如何使用该应用程序的指导，并被要求在家中玩该游戏两周。本研究设计为一项初步随机对照试验，在50岁及以上COPD成人中比较严肃游戏干预与常规护理。

该试验将评估该干预措施能否改善患者的自我管理和健康结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。