米托醌/米托醌甲磺酸盐作为口服安全的COVID-19暴露后预防
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕米托醌甲磺酸盐（mito-MES）用于COVID-19暴露后预防的临床研究
基本信息
资源简介
米托醌/米托醌甲磺酸盐作为口服安全的COVID-19暴露后预防
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕米托醌甲磺酸盐（mito-MES）用于COVID-19暴露后预防的临床研究。研究旨在评估每日20 mg mito-MES与安慰剂对照14天，在COVID-19确诊病例的高风险密切接触者中预防确诊SARS-CoV-2感染的效果，主要指标为暴露后14天内诊断检测确诊的COVID-19感染，次要指标包括症状性病毒感染、住院、需通气支持的呼吸衰竭及死亡，并评估健康成人连续14天用药的安全性。数据可用于暴露后预防疗效与安全性的预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：SARS-CoV感染、COVID-19。研究的总体目标是确定每日20 mg mito-MES与安慰剂对照治疗14天，在COVID-19确诊病例的高风险密切接触者中预防确诊SARS-CoV-2感染的疗效。主要指标将是暴露后14天内基于诊断检测确诊的COVID-19感染。次要疗效指标将是症状性病毒感染、住院、归因于COVID-19疾病的需要通气支持的呼吸衰竭、死亡率。次要目标是确定mito-MES连续14天作为健康成人针对SARS-CoV-2的暴露后预防的安全性。
【主题与分类】
主题标签：SARS-CoV Infection、COVID-19。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05886816
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05886816
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：SARS-CoV感染、COVID-19。本研究的总目标是确定每日20毫克mito-MES与安慰剂对照治疗14天，在确诊COVID-19病例的高风险密切接触者中预防确诊SARS-CoV-2感染的有效性。主要指标将是暴露后14天内基于诊断测试确认的COVID-19感染。次要疗效指标将有症状的病毒感染、住院、因COVID-19疾病导致的需要呼吸支持的呼吸衰竭、死亡率。次要目标是确定mito-MES作为健康成年人暴露后预防SARS-CoV-2感染，使用14天的安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
