Mind The Gap - 跨边界研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肺气肿、COPD 与肺过度充气人群，围绕 AeriSeal 注射联合 EBV 治疗的跨边界研究
基本信息
资源简介
Mind The Gap - 跨边界研究
Mind The Gap - Crossing Borders Study 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，主题聚焦于呼吸系统疾病领域中的肺气肿、慢性阻塞性肺疾病（COPD）以及肺过度充气人群。该研究围绕 AeriSeal 注射与支气管内活瓣（EBV）治疗的联合策略展开，核心思路是先在叶间侧支通气通道区域注射 AeriSeal 以封闭依赖性侧支通道，随后进行 EBV 治疗以诱导肺叶萎陷，从而追求最大化的治疗效果。数据集以“跨边界”为名，体现了将两种治疗模态组合应用于同一目标肺叶的研究取向，为关注慢性阻塞性肺疾病介入治疗的研究者提供了一个可追溯的临床研究信息来源。
【数据集背景】
该数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov。其研究背景建立在支气管镜下肺减容术的疗效提升需求之上。源站描述指出，将治疗模态组合起来——先封闭依赖性侧支通道，再实施 EBV 治疗以诱导肺叶萎陷——是提升支气管镜下肺减容整体疗效的一大进步与重要机会。研究所针对的条件包括肺气肿、COPD 与肺过度充气肺。这一背景决定了数据集的主题标签为 Emphysema、COPD、Hyperinflation Lung，也决定了其内容围绕侧支通气通道处理与活瓣治疗衔接这一具体临床问题展开。
【数据内容】
数据集所对应的研究设定了明确的目标。主要目标为：探究在叶间侧支通气通道区域注射 AeriSeal 以使目标肺叶适合接受支气管内活瓣治疗的可行性。次要目标包括两个方面：其一是探究在叶间侧支通气通道区域注射 AeriSeal 以使目标肺叶适合接受支气管内活瓣治疗的安全性；其二是探究该注射操作以使目标肺叶适合接受支气管内活瓣治疗的有效性。源站描述在有效性目标处文本截断，未提供更完整的表述。除上述目标信息外，数据集的具体变量、字段结构、样本量、随访时长与结局指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。其内容基于一项以肺气肿、COPD 及肺过度充气肺为研究条件的临床研究，研究干预涉及 AeriSeal 在叶间侧支通气通道区域的注射以及后续的 EBV 治疗。关于采集时间、采集地点、研究中心数量、受试者招募方式与数据采集流程等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病领域的研究与参考场景，尤其是涉及支气管镜下肺减容、侧支通气评估与处理、支气管内活瓣治疗适应证拓展等方向。研究者可借助其了解 AeriSeal 注射联合 EBV 治疗这一组合策略的研究假设与目标设定，用于文献回顾、研究设计参考或相关主题的检索定位。由于主题标签明确指向肺气肿、COPD 与肺过度充气肺，该数据集也可用于按疾病主题进行资源归集与索引。需要说明的是，其适用性仅限于上述研究背景与目标层面的参考，不构成任何临床决策依据。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 的注册研究信息形式提供，使用者可按数据集英文名 Mind The Gap - Crossing Borders Study 或按主题标签 Emphysema、COPD、Hyperinflation Lung 在来源站进行检索与定位。使用时应结合源站描述中的研究条件、研究理由与主要及次要目标理解其研究设计意图。关于数据下载方式、访问接口、字段说明文档与配套数据文件等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床研究注册描述，源站描述在次要目标的有效性部分出现文本截断，未能完整呈现；同时，源站未提供样本量、研究类型、盲法设置、结局测量方法、统计分析方法与结果数据等关键内容。因此，该数据集更适合作为研究主题与目标层面的索引信息使用，不宜据此对干预措施的可行性、安全性或有效性作出判断。数据集未提供任何已验证的结论性指标。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站及数据集英文名 Mind The Gap - Crossing Borders Study。关于许可条款、使用限制与正式引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04256408
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：肺气肿、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺过度充气。依据：在提高支气管镜下肺减容术整体疗效方面，一个重大进展和巨大机遇是将治疗方式相结合，旨在封闭依赖性侧支通气通道，随后进行EBV治疗以诱导肺叶萎陷，从而实现最大治疗效果。目的：主要目的：1. 探讨向叶间侧支通气通道区域注射AeriSeal以使目标肺叶适合支气管内活瓣治疗的可行性。次要目的：2. 探讨向叶间侧支通气通道区域注射AeriSeal以使目标肺叶适合支气管内活瓣治疗的安全性。3. 探讨向叶间侧支通气通道区域注射AeriSeal以使目标肺叶适合支气管内活瓣治疗的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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