家养短毛猫鼻气道MicroCT扫描数据集

该数据集为家养短毛猫(Felis catus)鼻气道的高分辨率MicroCT扫描数据,来源于search.dataone.org,归类于呼吸系统疾病/其他

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医学影像图像分割F. catus
MicroCT scan of the nasal airway of a domestic short hair cat

基本信息

模态
医学影像
任务类型
图像分割
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

家养短毛猫鼻气道MicroCT扫描数据集

MicroCT scan of the nasal airway of a domestic short hair cat

该数据集为家养短毛猫(Felis catus)鼻气道的高分辨率MicroCT扫描数据,来源于search.dataone.org,归类于呼吸系统疾病/其他。数据可用于构建解剖学精确的计算鼻腔模型,研究呼吸与嗅觉气流区域的分离特征,以及高速背内侧气流对气味输送效率的影响,支持呼吸道结构分析与比较生物学研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):哺乳动物感觉器官的外周结构常服务于其功能,例如内耳毛细胞与机械特性的对齐。本研究通过基于高分辨率microCT和连续组织学切片为家养猫(Felis catus)创建解剖学精确的计算鼻腔模型,检验哺乳动物嗅觉的结构-功能关系。结果表明呼吸与嗅觉流态存在明显分离,其特征为高速背内侧气流,可在不损害鼻腔过滤与调节功能的前提下提高气味向筛骨嗅觉区输送的速度和效率。这些结果印证了其他哺乳动物物种的先前发现,提示存在应对限制鼻腔气道的头部物理尺寸限制的共同主题。

【主题与分类】

主题标签:F. catus。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A975b2c7a94a667860ccf9fc097d764892c894d1ec4936244359d690dcf0ebc52

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A975b2c7a94a667860ccf9fc097d764892c894d1ec4936244359d690dcf0ebc52

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

哺乳动物感觉器官的外周结构通常服务于其功能,例如内耳毛细胞排列与机械特性的对齐。在此,我们基于高分辨率显微CT和连续组织学切片,为家猫(Felis catus)构建了解剖学精确的计算鼻腔模型,以研究哺乳动物嗅觉的结构-功能关系。我们的结果显示,呼吸气流与嗅觉气流区域存在明显分离,其特征是一条高速背内侧气流,该气流提高了气味向筛骨嗅觉区输送的速度和效率,同时不影响鼻的过滤和调节功能。这些结果印证了先前在其他哺乳动物物种中的发现,表明存在一个共同主题,用以应对头部的物理尺寸限制——该限制使鼻气道无法作为直管无限延长。因此,我们假设这些筛骨嗅觉……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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