Melodica Orchestra 用于呼吸困难：安全性与可行性试点

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03653104

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COPD、慢性阻塞性肺疾病、呼吸困难、气短、肺气肿、慢性支气管炎。具体目标：主要目标1：评估一项口风琴训练项目在患有中重度呼吸困难的COPD退伍军人中教授缩唇呼吸的安全性。我们假设，口风琴训练项目可以在患有严重呼吸困难的COPD患者中安全实施。主要目标2：评估在患有呼吸困难的COPD退伍军人中实施口风琴训练项目以教授缩唇呼吸的可行性。我们假设，在患有呼吸困难的COPD退伍军人中实施口风琴训练项目以教授缩唇呼吸是可行的；具体而言，入组参与者将参加超过50%的课程。我们还假设，前往VA医疗中心参加课程的交通问题将被确定为参与的重要障碍。次要目标：收集口风琴训练项目在患有呼吸困难的COPD退伍军人中教授缩唇呼吸的初步疗效数据。

本研究的目的是了解在为期8周的训练项目中，口风琴训练是否能在短期和较长期内改善呼吸困难。我们假设口风琴训练项目在短期内可将呼吸困难降低30%，在长期内降低10%。我们还假设，与对照组相比，干预组参与者在次要疗效结局指标上将显示出改善，包括运动耐力、肺功能、进入肺康复、生活质量、患者总体变化印象和焦虑。随机化与干预：随机化：参与者将采用区组随机化设计，按1：1：1的比例随机分配至干预组（N=50）、常规照护对照组（N=50）和教育对照组（N=50）。我们还将努力识别N=30名符合COPD诊断和肺量计检查资格标准但选择不参与干预的退伍军人；这些退伍军人将被邀请参加一次简短访谈，以识别参与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。