Mav-PD 治疗期间鸟分枝杆菌全基因组测序数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,聚焦接受 Mav-PD 治疗的鸟分枝杆菌(M. avium)感染者

University Health Network, TorontoUniversity Health Network, Toronto
clinicaltrials
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基因组分类Mycobacterium AviumMycobacterium Infections, NontuberculousMycobacterium InfectionsRespiratory Tract Diseases
M. Avium WGS During Mav-PD Treatment

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

Mav-PD 治疗期间鸟分枝杆菌全基因组测序数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,聚焦接受 Mav-PD 治疗的鸟分枝杆菌(M. avium)感染者。研究对患者痰液中的 M. avium 分离株在全程进行全基因组测序(WGS),并采集家庭环境样本测序,以探究是否有新菌株导致治疗期间痰培养持续阳性。数据覆盖鸟分枝杆菌、非结核分枝杆菌感染、NTM 肺病及呼吸道疾病等主题,可用于研究 MAC 治疗中的菌株变异与环境来源(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:鸟分枝杆菌、非结核分枝杆菌感染、非结核分枝杆菌感染、非结核分枝杆菌肺病、呼吸道疾病。鸟分枝杆菌复合群(MAC)是非结核分枝杆菌(NTM)的一个亚群,通常存在于土壤和水中,可导致肺部疾病。MAC 的治疗具有挑战性,通常需要长期使用三种或更多抗生素,且根除率不理想。Mac-WGS 是一项观察性研究,旨在了解是否有新的鸟分枝杆菌菌株导致治疗期间痰培养持续阳性。将在研究期间对 Mav-PD 患者痰液中的鸟分枝杆菌分离株进行全基因组测序(WGS)。此外,还将采集家庭环境样本并进行测序,以识别

【主题与分类】

主题标签:Mycobacterium Avium、Mycobacterium Infections, Nontuberculous、Mycobacterium Infections、Respiratory Tract Diseases。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06266442

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数据说明

疾病:鸟型分枝杆菌、分枝杆菌感染、非结核分枝杆菌、非结核分枝杆菌肺病、呼吸道疾病。鸟型分枝杆菌复合群(MAC)是非结核分枝杆菌(NTM)的一个亚群,通常存在于土壤和水中,可引起肺部疾病。MAC的治疗具有挑战性,通常需要长期使用三种或更多种抗生素,且根除率欠佳。Mac-WGS是一项观察性研究,旨在了解鸟型分枝杆菌的新菌株是否导致治疗期间痰培养持续阳性。研究期间将对Mav-PD患者痰液中的鸟型分枝杆菌分离株进行全基因组测序(WGS)。此外,还将收集家庭环境样本并进行测序,以确定任何家庭感染来源。作为一项观察性研究,参与者将根据医生的判断接受常规标准治疗。标准治疗包括每月提交痰液。M

治疗前及治疗期间每三个月从痰液中分离的鸟分枝杆菌(直至痰培养转为阴性)将进行全基因组测序(WGS)分析。若痰培养再次转为阳性,分离出的病菌也将进行全基因组测序分析。将确定是否始终存在同一菌株的鸟分枝杆菌,或是否存在一种以上的菌株,后者提示多菌株感染或治疗期间获得新的鸟分枝杆菌菌株。此外,参与者的家庭环境样本(即水龙头和淋浴喷头生物膜)将被培养,以确定是否能回收鸟分枝杆菌,若能回收,则将通过WGS分析以评估其是否与参与者痰液中的菌株相同。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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