肺与骨髓移植治疗肺及骨髓衰竭

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦于特发性肺纤维化、肺气肿或 COPD 等终末期肺病合并骨髓衰竭的患者,评估在肺移植后序贯进行尸体供者、部分 HLA 匹配(≥1/6 HLA 匹配且 ABO 血型相同)的 CD3+/CD19+ 去除骨髓移植的安全性与有效性

Paul SzabolcsPaul Szabolcs
clinicaltrials
浏览 10
其他Idiopathic Pulmonary FibrosisEmphysema or COPD
Lung and Bone Marrow Transplantation for Lung and Bone Marrow Failure

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

肺与骨髓移植治疗肺及骨髓衰竭

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦于特发性肺纤维化、肺气肿或 COPD 等终末期肺病合并骨髓衰竭的患者,评估在肺移植后序贯进行尸体供者、部分 HLA 匹配(≥1/6 HLA 匹配且 ABO 血型相同)的 CD3+/CD19+ 去除骨髓移植的安全性与有效性。数据覆盖联合移植的候选人群,可用于研究肺与骨髓联合移植的适用条件及临床结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性肺纤维化、肺气肿或 COPD。本研究的主要目的是评估在骨髓衰竭和终末期肺病中,进行肺移植后序贯尸体供者、部分 HLA 匹配(≥1/6 HLA 匹配且 ABO 血型相同)的 CD3+/CD19+ 去除骨髓移植的安全性和有效性。特发性肺纤维化(IPF)是一种慢性、进行性、致命的间质性肺病,肺移植是唯一被证明能延长生存期的疗法。鉴于 IPF 与血液学细胞减少和骨髓衰竭的关联,提出来自单一尸体供者的串联肺移植和骨髓移植可能成功。本方案侧重于为无法接受标准肺移植的候选者进行联合移植。肺移植

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Pulmonary Fibrosis、Emphysema or COPD。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03500731

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03500731

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特发性肺纤维化、肺气肿或慢性阻塞性肺疾病(COPD)。本研究的主要目的是评估在骨髓衰竭和终末期肺病中,进行肺移植后接着进行尸体供者、部分HLA匹配(与ABO血型相同且≥1/6 HLA匹配)的CD3+/CD19+去除骨髓移植的安全性和有效性。特发性肺纤维化(IPF)是一种慢性、进行性且致命的间质性肺病,肺移植是唯一被证明能延长生存期的疗法。鉴于IPF与血液学细胞减少和骨髓衰竭的关联,提出来自单一尸体供者的串联肺移植和骨髓移植可能会成功。本方案侧重于为无法接受标准肺移植的候选者进行联合移植。骨髓移植(BMT)前的肺移植可在BMT前恢复肺功能,并在BMT移植后恢复血液学功能。

次要目标是评估实体器官移植联合骨髓移植(BMT)的可行性及长期并发症,包括启动并成功撤除BMT后免疫抑制治疗的能力,以及实现不依赖生长因子、红细胞或血小板输注的目标。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案