臭氧暴露小鼠支气管肺泡灌洗液脂质组学分析
暴露于臭氧会导致肺功能下降,这一反应与肺脂质改变相关。肺脂质稳态依赖于过氧化物酶体增殖物激活受体 gamma(PPARγ)的活性,该核受体调控肺泡巨噬细胞(AMs)对脂质的摄取和分解代谢

基本信息
资源简介
臭氧暴露小鼠支气管肺泡灌洗液脂质组学分析
暴露于臭氧会导致肺功能下降,这一反应与肺脂质改变相关。肺脂质稳态依赖于过氧化物酶体增殖物激活受体 gamma(PPARγ)的活性,该核受体调控肺泡巨噬细胞(AMs)对脂质的摄取和分解代谢
Lipidomic analysis of bronchoalveolar lavage from mice exposed to ozone
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):暴露于臭氧会导致肺功能下降,这一反应与肺脂质改变相关。肺脂质稳态依赖于过氧化物酶体增殖物激活受体 gamma(PPARγ)的活性,该核受体调控肺泡巨噬细胞(AMs)对脂质的摄取和分解代谢。在此,我们评估了 PPARγ 在臭氧诱导的小鼠血脂异常和肺功能异常中的作用。小鼠暴露于臭氧(0.8 ppm,3 小时)后,在暴露后 72 小时肺滞后性显著降低;这与肺衬液中总磷脂水平升高相关,特别是胆固醇酯、神经酰胺、磷脂酰胆碱、磷酸乙醇胺、鞘磷脂以及二酰基甘油和三酰基甘油。伴随相对表面活性蛋白 B(SP-B)含量降低,与表面活性物质功能障碍一致
【主题与分类】
主题标签:臭氧暴露、支气管肺泡灌洗液、脂质组学、肺泡巨噬细胞、肺功能、表面活性物质。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A8b30dcd6baba9fba859e5181ecfb3c577e020317496b9a31a410a9cb21fd7f9c
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
暴露于臭氧会导致肺功能下降,这一反应与肺脂质的改变有关。肺脂质稳态依赖于过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)的活性,该核受体通过肺泡巨噬细胞(AMs)调节脂质的摄取和分解代谢。在此,我们评估了PPARγ在臭氧诱导的血脂异常和肺功能异常中的作用。将小鼠暴露于臭氧(0.8 ppm,3小时)后,在暴露后72小时观察到肺滞后性显著降低;这与肺衬液中总磷脂水平升高相关,特别是胆固醇酯、神经酰胺、磷脂酰胆碱、磷酸乙醇胺、鞘磷脂以及二酰基甘油和三酰基甘油。与此同时,相对表面活性蛋白-B(SP-B)含量减少,与表面活性物质功能障碍一致。给予PPARγ激动剂罗格列酮(5 mg/kg/天,腹腔注射)可降低肺总脂质,在……,支气管肺泡灌洗液的采集与分析 按照先前描述的方法(Francis et al., 2020),通过支气管肺泡灌洗收集肺细胞和无细胞肺衬液。
为制备用于磷脂定量的大聚集体组分,将肺衬液在4°C下以20,000×g离心1小时。含富含脂质大聚集体的沉淀重悬于25µL生理盐水中。随后按先前所述方法提取并测定无机磷酸盐(Bligh and Dyer, 1959; Massa et al., 2014)。UHPLC-质谱脂质组学:将氘代1-棕榈酰-2-棕榈酰-d31-sn-甘油-3-磷酸胆碱(DPPC,32µg;Avanti Polar Lipids,Alabaster,AL)加入总大聚集体BAL组分中,用于脂质种类的绝对定量。脂质按叔丁基甲基醚(MTBE)提取法提取(Matyash et al., 2008)。取上层液80µL,干燥后重悬于2mL 1:1 MeOH:IPA中,用于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




